KI-Kater: Unternehmen fangen an, Geld zu zählen 📉

Vor nicht allzu langer Zeit haben wir uns über Open-Source-Skripte zum sinnlosen Verbrennen von KI-Token für Unternehmens-KPIs lustig gemacht und die unkaputtbare Wirtschaft dieser ganzen generativen Spielwiese untersucht.

Nun ja, jetzt sind wir in der Realität angekommen – die Investoren sind nüchtern geworden, und die großen Tech-Konzerne beginnen, die Kosten zu kürzen.

1️⃣ Uber: Token lassen sich nicht in Features umwandeln
Der COO von Uber hat klargestellt, dass es immer schwieriger wird, die KI-Ausgaben zu rechtfertigen. Im April stellte sich heraus, dass die Ingenieure von Uber bereits das gesamte Jahresbudget für Claude Code verbraucht hatten.

Und wissen Sie, zu welcher genialen Schlussfolgerung das Management kam? Es stellt sich heraus, dass das exponentielle Wachstum der verbrannten Token überhaupt nicht mit dem Wachstum nützlicher Features für das Geschäft korreliert.

Es scheint offensichtlich: Wenn man ein leistungsstarkes LLM an schlechte Prozesse anschließt, erhält man einfach sehr teure schlechte Prozesse. Aber das Geschäft musste Millionen ausgeben, um zu verstehen, dass unbegrenzter API-Zugriff einen Entwickler nicht auf Knopfdruck 5x produktiver macht. Um diese KI-Verluste auszugleichen, bremst Uber nun die Einstellung von Mitarbeitern.

Übrigens wird auch der Unternehmens-Wahn mit "tokenmaxxing" zurückgefahren. Duolingo hat KI-Metriken aus den Leistungsbeurteilungen gestrichen.

2️⃣ Microsoft: Fresst, was euch vorgesetzt wird
Die zweite Nachricht ist noch lustiger. Microsoft entzieht seinen eigenen Ingenieuren massenhaft die Lizenzen für Claude Code und zwingt sie, auf den eigenen GitHub Copilot CLI umzusteigen.

Der Grund ist banal: Am 30. Juni endet ihr Geschäftsjahr. Die Rechnungen von Anthropic für Tausende von Entwicklern zu bezahlen, war für die Betriebskosten zu schmerzhaft. Und es ist egal, dass den Ingenieuren Claude Code objektiv besser gefiel und Microsoft selbst der größte Partner von Anthropic ist. Kosteneinsparung ist wichtiger als Bequemlichkeit.

Und die "gute" Nachricht ist, dass russische Unternehmen im Allgemeinen noch nicht einmal dazu gekommen sind, KI aktiv in der Entwicklung einzusetzen, und es wird bereits zurückgefahren. Wir haben nicht gut gelebt, warum also anfangen? 😅