
🤖 KI im Produktmanagement
Ich habe für Sie eine Zusammenstellung darüber erstellt, wie KI die Rolle des Managers verändert, wie man Statusabfragen automatisiert und warum „digitale Mitarbeiter“ manchmal zu teuer sind.
📺 Videos, Vorträge und Studien
— Warum KI-Projekte kein Ergebnis liefern. Pavel Boyuka (Gazprom ID) über die wichtigsten Hürden und versteckten Gründe für das Scheitern intelligenter Systeme.
— Die Formel für die Integration von KI in Geschäftsprozesse. Praktische Analyse der Integration neuronaler Netze in E-Commerce und Einzelhandel.
— Wer wird im Zeitalter der künstlichen Intelligenz gewinnen? Wichtigste Erkenntnisse einer umfassenden Studie über die Zukunft des Marktes und die Neuverteilung der Rollen.
⏺️ Das Konzept AI-native
— Was Top-Unternehmen über AI-native denken. Ein breiter Querschnitt der Meinungen von Marktführern zur Umstrukturierung von Unternehmen unter neuen technologischen Gegebenheiten.
— AI-native Unternehmen. Warum es in der heutigen Realität an der Zeit ist, nicht nur Produkte zu entwickeln, sondern die gesamte Geschäftsphilosophie zu ändern.
— Top-Manager konsultieren KI. Die Sberbank darüber, wie Führungskräfte neuronale Netze für strategische Entscheidungen nutzen und was bei diesem Ansatz schiefgehen kann.
— „Digitaler Mitarbeiter“ – eine teure Art, nichts zu ändern. Ein nüchterner und kritischer Blick auf den Hype um virtuelle Agenten.
⏺️ Praxis, Automatisierung und Product Cases
— Automatische Statusabfragen. Ein echter Fall: der Weg von einem einfachen Telegram-Bot zu einem vollwertigen KI-Produkt für die Projektkontrolle.
— KI in der Arbeit eines Product Owners bei EXANTE. Praktische Anleitung: von der gründlichen Marktforschung bis zur finalen Feature-Veröffentlichung.
— Delegation durch Prompting. Was Manager und Führungskräfte von Prompt-Ingenieuren bei der Aufgabenstellung an Menschen lernen können.
— KI-Labor für 200.000 ₽. Technischer Fallbericht über den Bau eines lokalen KI-Servers mit zwei Tesla V100-Karten in Eigenregie.
⏺️ Zukunft der Berufe und KI-Agenten
— Project Manager 2026. Wie moderne KI-Tools den Beruf des Projektleiters heute verändern.
— MCP im Projektmanagementsystem. Wie man das Model Context Protocol nutzt, um KI sicher mit sensiblen Unternehmensdaten arbeiten zu lassen.
— Zur Arbeitsorganisation von KI-Agenten. Wie man Prozesse richtig gestaltet, wenn digitale Entitäten zu Ihren Untergebenen werden.
— KI hat Entwickler nicht automatisiert. Analyse, wie neuronale Netze die Ingenieurskultur beeinflusst haben und warum die Folgen komplexer waren als gedacht.
— Das unersetzliche Büro. Darüber, welche Funktionen im Unternehmen für die Automatisierung unerreichbar bleiben.
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