🤖 KI im Produktmanagement

Ich habe für Sie eine Zusammenstellung darüber erstellt, wie KI die Rolle des Managers verändert, wie man Statusabfragen automatisiert und warum „digitale Mitarbeiter“ manchmal zu teuer sind.

📺 Videos, Vorträge und Studien
Warum KI-Projekte kein Ergebnis liefern. Pavel Boyuka (Gazprom ID) über die wichtigsten Hürden und versteckten Gründe für das Scheitern intelligenter Systeme.
Die Formel für die Integration von KI in Geschäftsprozesse. Praktische Analyse der Integration neuronaler Netze in E-Commerce und Einzelhandel.
Wer wird im Zeitalter der künstlichen Intelligenz gewinnen? Wichtigste Erkenntnisse einer umfassenden Studie über die Zukunft des Marktes und die Neuverteilung der Rollen.

⏺️ Das Konzept AI-native
Was Top-Unternehmen über AI-native denken. Ein breiter Querschnitt der Meinungen von Marktführern zur Umstrukturierung von Unternehmen unter neuen technologischen Gegebenheiten.
AI-native Unternehmen. Warum es in der heutigen Realität an der Zeit ist, nicht nur Produkte zu entwickeln, sondern die gesamte Geschäftsphilosophie zu ändern.
Top-Manager konsultieren KI. Die Sberbank darüber, wie Führungskräfte neuronale Netze für strategische Entscheidungen nutzen und was bei diesem Ansatz schiefgehen kann.
„Digitaler Mitarbeiter“ – eine teure Art, nichts zu ändern. Ein nüchterner und kritischer Blick auf den Hype um virtuelle Agenten.

⏺️ Praxis, Automatisierung und Product Cases
Automatische Statusabfragen. Ein echter Fall: der Weg von einem einfachen Telegram-Bot zu einem vollwertigen KI-Produkt für die Projektkontrolle.
KI in der Arbeit eines Product Owners bei EXANTE. Praktische Anleitung: von der gründlichen Marktforschung bis zur finalen Feature-Veröffentlichung.
Delegation durch Prompting. Was Manager und Führungskräfte von Prompt-Ingenieuren bei der Aufgabenstellung an Menschen lernen können.
KI-Labor für 200.000 ₽. Technischer Fallbericht über den Bau eines lokalen KI-Servers mit zwei Tesla V100-Karten in Eigenregie.

⏺️ Zukunft der Berufe und KI-Agenten
Project Manager 2026. Wie moderne KI-Tools den Beruf des Projektleiters heute verändern.
MCP im Projektmanagementsystem. Wie man das Model Context Protocol nutzt, um KI sicher mit sensiblen Unternehmensdaten arbeiten zu lassen.
Zur Arbeitsorganisation von KI-Agenten. Wie man Prozesse richtig gestaltet, wenn digitale Entitäten zu Ihren Untergebenen werden.
KI hat Entwickler nicht automatisiert. Analyse, wie neuronale Netze die Ingenieurskultur beeinflusst haben und warum die Folgen komplexer waren als gedacht.
Das unersetzliche Büro. Darüber, welche Funktionen im Unternehmen für die Automatisierung unerreichbar bleiben.

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