❗️Bis gestern dachte ich, ich wäre ein totaler Noob in KI.
Jetzt denke ich das nicht mehr. Ich versuche zu erzählen, wie ich eine Beförderung bekommen habe 😅

Ein Freund hat mich als +1 zu einer offenen Veranstaltung eines der bekannten Business-Clubs in St. Petersburg eingeladen. Der Club ist seriös (die Bewertungen sind wirklich gut) – ich habe auf der Website die Bedingungen geprüft: Um beizutreten, braucht man ein persönliches Einkommen von mindestens 5 Millionen pro Jahr, einen Unternehmensumsatz von mindestens 30 Millionen, ein Team in der Belegschaft, eine Aufnahmegebühr von 400.000 und eine Jahresmitgliedschaft. Kurz gesagt: keine Geringverdiener, keine Zigeuner-Infos, keine Experten. Meinem Gefühl nach waren die Leute im Raum Geschäftsinhaber, die ihr Geld zählen und ihre Zeit schätzen.

Das Thema des Abends war „KI und neuronale Netze für Marketing, Vertrieb und persönliche Marke“. Na, das ist doch genau mein Thema? dachte ich und stimmte gerne zu, zu dem Treffen zu gehen.

Es sprach ihr neues Mitglied. Zitat: „Marketingexperte, Digitalexperte, Experte für neuronale Netze und Geschäftsautomatisierung“. Ich nenne keinen Namen – weder Werbung noch Anti-Werbung. Als Rednerin sehr lebendig, energisch, selbstbewusst. Und der Vortrag hätte interessant sein können – Kundenprofil, Customer Journey Map (CJM), Delegation an KI, persönliche Marke, Marketingplan.

🔧 Aber dann kamen die Werkzeuge...

Erstens. Von der gesamten Marktvielfalt empfahl sie nur das, was ohne VPN funktioniert – Yandex GPT und DeepSeek. Okay, ich verstehe die Logik – Zugänglichkeit ist wichtig. Aber sie ignorierte völlig, was in den letzten drei Monaten (zumindest) passiert ist. Und es ist einiges passiert: Claude Code + das Agentensystem, das buchstäblich gestern veröffentlicht wurde, GPT hat gelernt, mit Dokumenten auf einem Niveau zu arbeiten, das es vorher nicht gab, NotebookLM... die Liste ist wirklich lang. Alle diese Modelle funktionieren entweder über einen einfachen Browser oder über eine einfache Umgehung. Sie hat kein Wort darüber verloren.

Zweitens. Die Prompts, die sie zeigte, waren aus der Kategorie „Schreib mir einen verkaufsstarken Text über mein Produkt, Zielgruppe Frauen 30-45“. Das ist das Niveau von Anfang 2025. Heute ist normale Arbeit mit dem Modell: Rollen, Kontext, Abfrageketten, Iterationen. Modelle raten schon lange nicht mehr – man muss ihnen erklären. Ihr Ansatz hätte genau das geliefert, was alle vor einem Jahr in den Feeds gesehen haben – KI-Inhalte, die niemand liest.

Drittens. Sie zeigte generierte Videos als coole Cases. Ich schaute auf den Bildschirm und dachte: Das ist doch so ein Mist, wie Spaghetti und 6 Finger. Artefakte, verschwommener Hintergrund, Länge von 15 Sekunden. Heute machen VEO, Sora, Kling und Hailuo das um Größenordnungen besser. Die Leute im Raum schienen das nicht zu wissen – sie fotografierten gierig die Folien.

Viertens. Der letzte Schliff – natürlich wurde die Präsentation von KI generiert, mit Fehlern, die sie nicht überprüft hat. Lustiger Moment: Im Beispiel eines Posters für die fiktive Firma „PetroStahlEnergo“ prangte auf dem Banner „PetroStahlEnergo“. Ich wollte das herausschreien, aber ich hielt mich zurück und wir taten so, als hätte es niemand bemerkt.

Und hier möchte ich etwas Wichtiges sagen. Die Gedanken der Rednerin an sich waren richtig und logisch – Kundenprofil, Customer Journey, Delegation von Routine an KI. Das funktioniert alles und ist nötig. Das Problem liegt nicht in den Ideen – das Problem liegt in den Werkzeugen, mit denen sie diese Ideen umsetzen wollte. Der Versuch, lächerliche 100-200 Dollar im Monat für normale Produkte zu sparen, führt genau zu dem, was wir jeden Tag sehen – grauem, gesichtslosem, gleichförmigem Content, den alle gelernt haben zu ignorieren. Und wenn es für einen persönlichen Blog einfach nur ärgerlich ist, dann ist es im Geschäft kritisch. Denn im Geschäft baust du über Jahre Loyalität auf, vermittelst über Jahre deine Werte durch jeden Kundenkontaktpunkt. Und in diese über Jahre aufgebaute Reputation setzt du ein Banner mit einem Tippfehler, generiert von einem kostenlosen Modell. Aus Gründen der Einsparung oder Beschleunigung.

Das betrifft nicht nur Content oder Analyse. Die gleiche Geschichte passiert bei Produkten. Jeden Tag sehe ich Landingpages und SaaS-Projekte, die mit Vibe-Coding gemacht wurden – man erkennt sie von weitem. Ich nutze sie nur, wenn ich einen akuten Schmerz für ein bestimmtes Problem habe und es keine Alternative gibt. In allen anderen Fällen überspringe ich sie wie ein weiteres totes Projekt. Und so macht es die Mehrheit – da bin ich mir sicher.