Der Nvidia-Chef äußerte sich im All-In Podcast dazu, wohin sich die Branche technisch bewegt und wie sich der Entwicklungsprozess verändern wird:

⚙️ KI als neues Betriebssystem
Huang definiert moderne KI nicht als Modell, Dienst oder Bibliothek, sondern als vollwertigen Personal Computer. Es ist buchstäblich ein neues OS, das Ressourcen verwalten, planen, I/O-Subsysteme und APIs zum Starten vieler Anwendungen bereitstellen kann.

🔐 Agentenbasierte Software und Sicherheit
Die Branche bewegt sich zu Systemen, die eigenständig Code ausführen, auf Datenbanken zugreifen und mit der Außenwelt kommunizieren können. Huang betont: Wenn man solche agentenbasierten Software hat, rückt die Sicherheit in den Vordergrund. Die Architektur muss hardware- und softwaremäßig den Schutz der Privatsphäre und eine strikte Isolation von Prozessen gewährleisten, wenn der Agent Zugang zu sensiblen Informationen erhält.

📈 Exponentielles Wachstum der Rechenleistung
Die Evolution der KI erfordert auf jeder Stufe ein vielfaches Wachstum der Rechenkapazitäten:
▪️ Der Übergang von einfacher Generierung zu Modellen mit Reasoning erforderte etwa eine 100-fache Erhöhung der Compute-Ressourcen.
▪️ Der Übergang von Reasoning-Modellen zu vollwertigen agentenbasierten Systemen wird weitere x100 Rechenleistung oben drauf erfordern.

👨‍💻 Neues Programmierparadigma
Der Prozess der Softwareerstellung selbst verändert sich grundlegend. Laut Huang gehört das manuelle Schreiben von Code der Vergangenheit an. In der neuen Realität werden sich die Aufgaben des Ingenieurs auf Folgendes reduzieren:
▫️ Entwurf der Systemarchitektur.
▫️ Erstellung präziser Spezifikationen und Ideen.
▫️ Organisation von "Teams" aus KI-Agenten und Aufgabenverteilung zwischen ihnen.
▫️ Definition von Bewertungsmetriken (evaluation metrics) — strenge Formalisierung dessen, was für ein bestimmtes System eine erfolgreiche Aufgabenerfüllung und was ein Fehler ist.

🤑 Und das Wichtigste
Huang behauptet, dass Tokens eine Investition in Produktivität sind. Und wenn ein Ingenieur mit einem Gehalt von 500.000 $ NICHT MINDESTENS 250.000 $ für Tokens ausgibt, ist das ein Alarmzeichen.
"Wer ist hier der Nutznießer?" — fragen Sie sich?

Bereit, die Hälfte des Gehalts darauf zu wetten, dass wir in einiger Zeit die Hälfte des Gehalts für KI-Tools ausgeben werden?