Yandex Cloud Stackland – eine neue On-Premise-Plattform von Yandex Cloud für die Bereitstellung von Container-Infrastruktur und verwalteten PaaS-Diensten im geschlossenen Unternehmensnetzwerk.

Was ist das?

Es ist eine integrierte Plattform, die auf Ihrer eigenen Hardware oder Virtualisierung (eigen oder gemietet) installiert wird und innerhalb des Unternehmensperimeters arbeitet.

Im Wesentlichen ist es eine „Cloud in Ihrem Rechenzentrum“: Kubernetes-Cluster + verwaltete Datenbanken + objektbasiertes S3-Speicher + Yandex Cloud-Dienste on-premises.

Technologische Grundlage

Basiert auf Kubernetes, sodass vertraute Ansätze für das Deployment von Microservices, Helm, GitOps usw. verwendet werden können.

Im Paket enthalten: ein spezialisiertes Betriebssystem für Container-Workloads, IAM, Sicherheitsrichtlinien, Secret-Management, eine einheitliche Konsole (UI) mit Admin- und Benutzermodi.

Integrierte Dienste

Verwaltete Datenbanken: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, plus Vektordatenbanken für RAG-Szenarien; OpenSearch und Trino sind geplant.

Objektbasiertes S3-Speicher für Dokumente, Medien, Backups, Logs und Daten für KI-Workloads.

On-Prem-Dienste von Yandex Cloud: bereits verfügbar sind SpeechSense (Sprachanalytik) und DataLens (BI), in Kürze – Yandex AI Studio für die Entwicklung von KI-Anwendungen und Agenten.

Fokus auf KI und Analytik

Es gibt Tools zur Zugriffsverwaltung auf GPUs und Hochleistungsnetzwerke (z. B. InfiniBand) für Inferenzaufgaben und verteilte KI-Workloads.

Die Plattform positioniert sich als Kern einer internen Developer-Plattform (Internal Developer Platform) für hybride Infrastruktur: Ein Teil der Workloads im privaten Netzwerk, ein Teil in der Public Cloud.

Lizenzierung und Anwendungsszenarien

Wird als Box-Produkt mit zeitlich begrenzter oder unbefristeter Lizenz geliefert; die Lizenzierung erfolgt nach Anzahl der CPU-Kerne; alle Infrastrukturkomponenten sind in der Lizenz enthalten, während Dinge wie AI Studio, DataLens, SpeechSense separat erworben werden.

Hauptszenarien: Start und Skalierung von Microservice- und KI-Anwendungen im geschlossenen Netzwerk, Aufbau interner Cloud-Plattformen, Unternehmens-Webdienste, analytische Data Marts und RAG-Lösungen.