Was KI mit dem IT-Markt macht 🔪

Zwei dicke Reports von Focaldata (gemeinsam mit der Financial Times) und Anthropic über die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze sind erschienen.

Hier das Interessanteste daraus 👇

Das Programmierer-Paradoxon: Schneller coden – mehr Angst
Laut Anthropic erhalten gerade Entwickler (zusammen mit anderen hochbezahlten Technikern) den maximalen Produktivitätsschub durch den Einsatz von Claude.

Hier liegt aber das Paradoxon: Die Angst, den Job zu verlieren, hat eine U-förmige Kurve. Am meisten fürchten sich zwei Gruppen: diejenigen, denen KI das Leben erschwert hat, und diejenigen, deren Arbeit stark beschleunigt wurde. Programmierer sind ganz vorne bei Letzteren. Wenn du eine Aufgabe in 15 Minuten statt zwei Stunden erledigst, stellst du dir berechtigterweise die Frage: „Wie viele von mir braucht das Unternehmen eigentlich noch?“

Das Ende der Pyramide und die Geburt des „Diamanten“ 💎
Der Focaldata-Bericht bestätigt: KI verbrennt die Junior-Positionen.

Historisch ähnelte die Struktur von IT-Unternehmen einer Pyramide: eine Masse billiger Junioren unten, die die Routinearbeit erledigen, darüber die Mid-Levels, ganz oben die teuren Seniors und Leads.
Jetzt verwandelt sich der Markt in einen „Diamanten“ (Raute). Der untere Teil wird abgeschnitten. Aufgaben, die früher an Absolventen von Bootcamps vergeben wurden (Informationssuche, grundlegende Boilerplate-Generierung, einfache Skripte), erledigt jetzt die KI.

Die Einstellungsdaten bestätigen dies bereits: Die Nachfrage nach Junioren sinkt, während die nach Senioren steigt. Unternehmen müssen kein „Fleisch“ mehr heranziehen, sie brauchen Tech-Leads, die eine Armee von KI-Agenten managen können.

Die Bedrohung kommt nicht von der KI, sondern von den „Nicht-Technikern“
Der interessanteste Einblick betrifft die Produktivität. Der Zuwachs erfolgt auf zwei Achsen: Geschwindigkeit (das Gleiche schneller machen) und Umfang (Dinge tun, die man vorher nicht konnte).

Und siehe da: 48 % der Befragten gaben genau die Erweiterung der Möglichkeiten an. Zitat aus dem Bericht: „I’m a non tech guy but now I’m a full stack developer“.
Manager, Vermarkter und Analysten nutzen neuronale Netze, um grundlegende technische Anforderungen ohne Einbeziehung der Entwicklungsabteilung zu decken. Und diejenigen, die damit Geld verdient haben – Tschüss.

Zweistufige Wirtschaft
Die wichtigste Schlussfolgerung der Analysten: Wir bewegen uns auf ein zweistufiges System zu.
Täglich nutzen weniger als 20 % der Mitarbeiter KI bei der Arbeit. Die anderen tun dies entweder einmal im Monat oder ignorieren sie.

Es entsteht eine enorme Kluft. Auf der einen Seite stehen KI-native Spezialisten (meist auf Senior-Positionen), die ihre Effizienz kapitalisieren und mehr Geld fordern. Auf der anderen Seite die KI-ausgeschlossene Masse (hauptsächlich Junioren und Linienpersonal), die um eine schrumpfende Anzahl von Arbeitsplätzen mit null Lohnwachstum konkurrieren wird.

Interessanterweise planen Führungskräfte im Technologiesektor, die Belegschaft zu vergrößern, nicht zu verkleinern (in den USA lag der Index der Einstellungserwartungen im IT-Bereich bei +18). Aber sie werden genau diese KI-nativen Mid-Levels und Seniors einstellen, damit diese noch mehr Projekte stemmen.

Kurzum: Beeilt euch da draußen ☕️