DeepSeek crea su propio Cursor, y en EE. UU. discuten sobre filosofía 🇨🇳

Continuando con la publicación anterior sobre por qué EE. UU. corre el riesgo de perder la carrera de la IA. Se hablaba de física, enchufes y código abierto. Pero hay otro factor crítico: la cultura de ingeniería.

Nathan Lambert (autor de Interconnects AI) regresó recientemente de una gira por los principales laboratorios de IA de China y trajo información muy interesante.

Mientras en las grandes tecnológicas estadounidenses los mejores investigadores luchan por aparecer como autores de artículos, construyen su marca personal, van a podcasts a hablar sobre amenazas existenciales de la AGI y organizan guerras corporativas por el ego (los rumores sobre la desintegración del equipo Llama en Meta debido a esto circulan desde hace tiempo), en China reina el pragmatismo total.

Allí, el desarrollo lo llevan a cabo estudiantes de ayer, no agobiados por basura filosófica ni egos. Les importan un comino los debates abstractos sobre alineación. Su tarea es pragmática, metódica y sin ruido innecesario: construir los mejores modelos del mundo, exprimiendo al máximo el hardware disponible. Y, por cierto, consideran a DeepSeek como la máxima autoridad técnica en el mercado interno.

Y justo ahora DeepSeek está formando un equipo para crear un agente de escritorio, competidor de Cursor, Copilot y Claude Code.

Tienen vacantes abiertas para product manager e ingeniero, que son muy reveladoras.

Su tesis principal para el nuevo equipo es:
Model + Harness = Agent

Harness Engineering es por lo que ahora se pagará más. Un LLM desnudo ya interesa a pocos. Harness (arnés) es todo lo que convierte un modelo de lenguaje en un agente autónomo. Si quieres ser un ingeniero demandado, debes dejar de memorizar algoritmos de ordenamiento y empezar a comprender profundamente:
🔵 Agent Loop y Tool Use.
🔵 Integración a través de MCP.
🔵 Context Engineering y gestión de memoria (Memory, Subagents).

Pero lo más jugoso está en los requisitos. DeepSeek exige al ingeniero la capacidad de escribir código de calidad usando IA en áreas e idiomas donde no tiene experiencia alguna.

Y al product manager se le exige saber hacer vibe coding, y no es necesario tener experiencia técnica. El product manager debe crear prototipos él mismo en Cursor o Claude.

¿Entienden hacia dónde va todo esto?