¿Recuerdan mi publicación reciente sobre cómo la IA convierte la pirámide del mercado TI en un rombo? Los juniors desaparecen, las empresas solo necesitan tech leads nativos de IA.

Pues bien, han salido nuevas investigaciones del mercado laboral occidental de Oliver Wyman (encuestaron a más de 400 CEOs de empresas globales) y análisis de la Universidad de Yale (organización no deseada en Rusia). La cuestión no es qué está pasando, sino cómo está pasando. Aquí hay tres ideas principales que explican por qué entrar en TI ahora es como asaltar una fortaleza:

1️⃣ Ilusión de estabilidad y "El Gran Congelamiento"
Los medios esperaban que la IA provocara una ola sangrienta de despidos masivos. Eso no ocurrió (el desempleo global está en mínimos), por lo que muchos se relajaron: «¡Ajá, la IA no reemplazará a nadie!».

Los economistas de Yale explican por qué esto es un sesgo de supervivencia. Hemos entrado en la fase de "El Gran Congelamiento" (The Big Freeze). Las empresas no despiden gente en masa, simplemente han dejado de contratar nuevos. A medida que los empleados actuales (armados con IA) comienzan a cubrir más tareas, la rotación natural no se compensa con nuevas contrataciones. La plantilla no se corta con hacha, se «seca» cuidadosamente. Para los que ya están en la industria, todo bien. Para los que intentan entrar, un muro de hormigón.

2️⃣ Un título en Ciencias de la Computación ahora es peor que uno en Humanidades
No es broma. Según la Reserva Federal de Nueva York, el desempleo entre los recién graduados en Ciencias de la Computación subió al 7%, superando incluso a antropólogos e historiadores del arte.

La encuesta a CEOs pone fin a esta cuestión: el 43% de los jefes (el doble que hace un año) declararon oficialmente que están reduciendo intencionadamente la contratación para puestos junior en los próximos dos años. Están desplazando el enfoque hacia los mid-level. Ese «diamante» en lugar de «pirámide» ya no es solo teoría, sino una estrategia corporativa.

3️⃣ De chatbots a IA Agentic
Si hace un año hablábamos de generación de fragmentos de código y autocompletado, ahora las empresas se centran en sistemas agénticos. La diferencia es fundamental: ya no es automatización de tareas, sino automatización de flujos de trabajo. El agente mismo divide la funcionalidad en subtareas, llama a las APIs necesarias, escribe código, detecta errores y los corrige. El junior programador ya no es necesario ni como intermediario entre Jira y el IDE. Se necesita un ingeniero experimentado, capaz de supervisar, revisar y controlar la arquitectura de un ejército de idiotas sintéticos.

¿Qué hacer al respecto?

Si estás intentando iniciarte en el desarrollo ahora mismo, olvídate de la estrategia «aprenderé sintaxis de Python, Django y haré CRUDs por comida». Ese nicho ya fue devorado.

Tu tarea es mimetizarte con un mid-level desde el principio.
▫️ Mejorar en diseño de sistemas.
▫️ Entender el dominio del negocio (comprender cómo tu código genera o ahorra dinero a la empresa).
▫️ Aprender a orquestar agentes de IA, no competir con ellos en velocidad de escritura en el teclado.

#el_mercado_decidió