En la publicación anterior conté cómo la calidad del producto final al trabajar con IA depende del modelo en sí. Pero incluso la red neuronal más cara y avanzada puede dar un resultado "barato". A veces observo cómo colegas lanzan en una sola línea en el cuadro de diálogo «redacta una instrucción sobre seguridad eléctrica» y un minuto después dicen decepcionados: la IA es débil, otra vez puro relleno. El problema no está en el modelo, sino en el operador.

Lo que se escribe en la entrada de la IA se llama profesionalmente prompt, y la habilidad para trabajar con esa entrada es la ingeniería de prompts. Mi filosofía es que un prompt no es una pregunta ni una solicitud, es una especificación técnica para el ejecutor. Así como a un empleado no le escribes «haz algo sobre seguridad eléctrica», sino que le das contexto, ejemplo, restricciones y formato, con la IA funciona exactamente la misma lógica.

Para mí he deducido la siguiente fórmula de un prompt FUERTE:

1. Rol. Quién habla: «Eres un metodólogo de seguridad laboral con 15 años de experiencia», y el modelo se reajusta a ese rol: tono, densidad, vocabulario.
2. Contexto. Qué es importante saber sobre la situación: empresa, sector, objetivo, limitaciones del entorno; sin contexto, la IA da «el promedio de internet».
3. Tarea. Qué hacer exactamente: un verbo, un resultado, sin «y de paso». Tarea difusa = respuesta difusa.
4. Ejemplo. Muestra de entrada y muestra de salida: por analogía el modelo funciona notablemente mejor que por descripción. Un buen ejemplo ahorra dos correcciones.
5. Restricciones. Qué no se puede, qué es obligatorio, qué está prohibido: «no uses anglicismos», «apóyate solo en el PTEEP», «no más de 5 puntos».
6. Formato de salida. Tabla, checklist, json, párrafo para boletín, presentación. El formato cambia la aplicabilidad de la respuesta más de lo que parece.

Y ahora sobre la carga de trabajo, colegas del TALLER. Un prompt fuerte no son cinco segundos, sino, si no una hora de trabajo, una tarde: formular el rol, buscar y adaptar dos o tres ejemplos, hasta un par de docenas de iteraciones de prueba. Suena a mucho, pero luego ese mismo prompt funciona cientos de veces con diferentes datos de entrada, devolviendo siempre una respuesta de la calidad deseada. En términos de ahorro de tiempo, es comparable a escribir una buena plantilla de documento, solo que varios órdenes de magnitud más potente.

Hace un par de días escribí sobre modelos "domésticos" y "profesionales" — con los prompts pasa lo mismo. Un prompt doméstico es una línea en el chat. Un prompt profesional es una construcción de ingeniería que armas una vez y luego explotas como tu activo experto profesional, tu competencia.

El prompt es la nueva alfabetización — no un truco, no magia, sino una habilidad que ahora hay que entrenar como antes se aprendía a trabajar en Excel. Quien ya lo entendió, ahorra decenas de horas a la semana. Quien todavía no, sigue enfadándose con la IA porque la tarea está mal formulada.

En las próximas publicaciones mostraré prompts concretos para tareas de seguridad laboral: instrucciones, investigaciones, evaluación de riesgos, selección de EPP. Paralelamente los estoy recopilando en una biblioteca para los colegas del TALLER.

Así que sí, queridos compañeros: trabajar con IA está bien. Pero trabajar con el prompt correcto es aún mejor.

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