Recientemente se publicó un material muy interesante AI at Work de la empresa BCG, una de las mayores consultoras del «big three». Encuestaron a casi 12 000 trabajadores de todo el mundo. Como sugiere el nombre, el informe está dedicado a cuestiones en torno a la IA en los flujos de trabajo en 2026. He complementado las tesis de BCG con mis comentarios, pero para los más curiosos de mis lectores dejaré el PDF original en los comentarios.

📌 El valor para el negocio y los intereses de los empleados al trabajar con IA NO son tareas mutuamente excluyentes y están determinados por los mismos factores.

Dos tercios de los empleados señalaron que comenzaron a disfrutar más del trabajo después de la implementación de la IA. Según BCG, «las mismas acciones que benefician al negocio también ayudan a los empleados a tener éxito». Es bastante lógico: la IA elimina la rutina, brindando al empleado más tiempo para resolver tareas complejas y creativas. Aumenta la productividad de cada empleado individual, lo que impacta positivamente en los resultados del negocio.

📌 Los agentes de IA pasaron rápidamente de ser un concepto a una realidad, pero los procesos organizativos no los siguen el ritmo.

Casi el 84% de los encuestados conoce los agentes de IA, es decir, sistemas de IA capaces de actuar sin intervención humana. Solo el 30% (frente al 13% en 2025) afirmó que los agentes están integrados en sus procesos de negocio. Mientras tanto, el 61% de los encuestados espera que los agentes de IA puedan realizar la mitad de su trabajo en tres años. «Sobre el terreno» se siente el potencial, pero aún no se ha realizado.

📌 La IA ha dejado de ser una herramienta para unos pocos tecnólogos selectos y se ha masificado.

Anteriormente, las herramientas de IA eran utilizadas por la alta dirección avanzada, analistas y profesionales de TI. Hoy se ha convertido en una parte integral de la vida de los trabajadores mortales comunes: el 74% de los «cuellos blancos» utiliza regularmente herramientas de IA en su trabajo, lo que representa 23 puntos porcentuales más que en 2025. La IA se utiliza más en TI, marketing, finanzas, análisis, cumplimiento y RRHH.

Por cierto, el 42% de los empleados que utilizan IA regularmente ahorran un día laboral completo a la semana gracias a estas herramientas. Sin embargo, el 66% de ellos no sabe qué hacer con el tiempo liberado 🤡. De aquí pasamos a la siguiente conclusión, la más importante.

📌 El problema clave hoy no está en la tecnología, sino en la mala gestión.

Solo un tercio de los empleados cree que la dirección les informa claramente sobre la estrategia de implementación de la IA. Solo el 36% de los empleados se considera suficientemente preparado para trabajar con IA, y el indicador no ha cambiado desde 2025.

La IA ha cambiado por completo el trabajo moderno: cómo el empleado pasa su día, qué tareas y cómo las realiza, cómo evaluar su trabajo y mucho más. No es necesario meter herramientas de IA en todos los procesos de manera maníaca porque está de moda. Es necesario rediseñar sistemáticamente los flujos de trabajo y crear nuevos modelos de negocio. En 2026, solo el 42% de las empresas abordó este tema de manera sistemática, mientras que en 2025 eran la mitad, el 22%. Esto es preocupante. Por lo tanto:

📌 Una estrategia clara es más importante que las herramientas para el desarrollo sostenible y el impacto empresarial.

Una de las conclusiones de BCG: «los empleados que reciben instrucciones claras al trabajar con IA se desempeñan mucho mejor que aquellos que tienen acceso a un mayor número de herramientas». Los sacos de piel siguen siendo un factor clave de éxito.

Hay que trabajar con las personas: capacitar, adaptar, comunicar el valor de las soluciones, cambiar la metodología de evaluación de su trabajo, cambiar los flujos de trabajo. Involucre a los empleados en la discusión del rediseño del trabajo, tenga en cuenta su experiencia y visión. Indique claramente en qué dirección se mueve la empresa y asegúrese de que todos, incluidos los empleados de base, lo entiendan. Por lo tanto:

📌Trate la transformación de la IA no como un proyecto con un objetivo final, sino como un nuevo proceso que debe gestionarse.

Las tecnologías se desarrollan más rápido que nosotros mismos, por lo tanto, implemente un sistema de gestión flexible que permita probar y verificar regularmente qué funciona y qué no, evaluar el valor y los resultados, y cambiar la empresa a medida que la IA evoluciona.

La implementación de la IA es solo un 20% un problema de ingeniería y un 80% gestión del cambio y trabajo con almas humanas. Esto se olvida constantemente.