Normalmente la idea suena simple: añade una red neuronal a tu aplicación móvil. Pero luego empiezan las preguntas prácticas: ¿dónde colocar la solución? ¿cómo integrarla en la infraestructura existente?

Para estos escenarios, MWS Cloud Platform ofrece MWS GPT Model Hub, un servicio para trabajar con IA en la nube. Está orientado a desarrolladores y permite reunir los componentes necesarios del proyecto en un solo entorno de nube.

Por ejemplo, el equipo de una tienda en línea quiere lanzar un asistente de IA para el servicio de soporte. Debe analizar la pregunta del cliente, encontrar la información relevante en la base de conocimientos y sugerir al operador un borrador de respuesta.

Así podría verse este escenario:

1. Colocamos la aplicación y su parte de servidor en la infraestructura de nube.

2. Guardamos la base de conocimientos, instrucciones y otros materiales en el almacenamiento en la nube.

3. Si es necesario, usamos una base de datos para almacenar los embeddings y los datos del pipeline RAG.

3. A través de GPT Model Hub conectamos el modelo de IA a la aplicación.

4. Configuramos la lógica: la solicitud del cliente llega al sistema, el modelo genera una respuesta, y el operador la revisa y la envía.

5. Después de las pruebas, la solución se puede escalar gradualmente para manejar la carga real y añadir nuevos escenarios: clasificación de solicitudes, preparación de resúmenes breves o búsqueda de información en documentos internos.


Como resultado, los desarrolladores no necesitan construir la infraestructura a partir de componentes dispares. Pueden centrarse en el producto en sí, probar la hipótesis y pasar más rápido del prototipo a una solución funcional.

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