Yandex Cloud Stackland es la nueva plataforma on-premise de Yandex Cloud para desplegar infraestructura de contenedores y servicios PaaS gestionados en el circuito cerrado de la empresa.

¿Qué es esto?

Es una plataforma integrada que se instala en su propio hardware o virtualización (propia o alquilada) y funciona dentro del perímetro de la empresa.

En esencia, es una "nube en su centro de datos": clúster de Kubernetes + bases de datos gestionadas + almacenamiento de objetos S3 + servicios de Yandex Cloud on-premises.

Base tecnológica

Se basa en Kubernetes, lo que permite utilizar enfoques familiares para el despliegue de microservicios, Helm, GitOps, etc.

Incluye un sistema operativo especializado para cargas de trabajo en contenedores, IAM, políticas de seguridad, gestión de secretos, una consola unificada (UI) con modos de administrador y usuario.

Servicios integrados

Bases de datos gestionadas: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, además de bases de datos vectoriales para escenarios RAG; se planean OpenSearch y Trino.

Almacenamiento de objetos S3 para documentos, medios, copias de seguridad, registros y datos para cargas de trabajo de IA.

Servicios on-prem de Yandex Cloud: ya están disponibles SpeechSense (análisis de voz) y DataLens (BI), próximamente Yandex AI Studio para el desarrollo de aplicaciones y agentes de IA.

Enfoque en IA y análisis

Hay herramientas para gestionar el acceso a GPU y redes de alto rendimiento (por ejemplo, InfiniBand) para tareas de inferencia y cargas de trabajo distribuidas de IA.

La plataforma se posiciona como el núcleo de una plataforma interna para desarrolladores (Internal Developer Platform) para infraestructura híbrida: parte de las cargas en el circuito privado, parte en la nube pública.

Licencias y casos de uso

Se entrega como un producto empaquetado con licencia temporal o perpetua, la licencia se calcula por número de núcleos de CPU; todos los componentes de infraestructura están incluidos en la licencia, mientras que elementos como AI Studio, DataLens, SpeechSense se compran por separado.

Casos de uso principales: lanzamiento y escalado de aplicaciones de microservicios e IA en un circuito cerrado, construcción de plataformas de nube internas, servicios web corporativos, almacenes de datos analíticos y soluciones RAG.