Et on licencie même pas pour réduire les coûts.
La semaine dernière, Cloudflare a supprimé 20% de ses effectifs (plus de 1100 personnes). Leurs bénéfices sont excellents, leurs actions montaient. Mais le CEO Matthew Prince déclare directement : ce n'est pas à cause de mauvaises évaluations de performance ou d'un manque d'argent. C'est une transition vers un « modèle opérationnel agentic AI-first ». En trois mois, leur utilisation interne de l'IA a été multipliée par 6, et les processus ont été réorganisés au point qu'un cinquième des employés sont devenus obsolètes. Leurs tâches sont désormais assurées par des agents.
Vous pourriez dire : « Bon, c'est Cloudflare, ils sont dans la Silicon Valley, ils ont trop d'argent. »
OK, regardons le secteur réel. General Motors vient de supprimer plus de 10% de son département IT (environ 600 personnes). Et ils ont immédiatement ouvert des recrutements pour les mêmes postes, mais avec des exigences différentes. Qui cherchent-ils ? Des ingénieurs AI-native, des data engineers, des spécialistes en développement de pipelines et en réglage de modèles. Comme le soulignent des initiés : ils ont besoin de personnes capables de construire des systèmes d'IA à partir de zéro, pas de ceux qui utilisent simplement ChatGPT comme un StackOverflow avancé ou un plugin dans leur IDE.
Vous vous préparez ?
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