Gueule de bois de l'IA : les entreprises commencent à compter l'argent 📉

Il n'y a pas si longtemps, on se moquait des scripts open source pour brûler inutilement des tokens IA pour les KPI d'entreprise et on étudiait l'économie incassable de tout ce bac à sable génératif.

Eh bien, voilà que la réalité nous rattrape — les investisseurs ont dégrisé, et les géants de la tech commencent à réduire les coûts.

1️⃣ Uber : Les tokens ne se convertissent pas en fonctionnalités
Le COO d'Uber a déclaré clairement qu'il leur est de plus en plus difficile de justifier les dépenses en IA. En avril, on a découvert que les ingénieurs d'Uber avaient déjà épuisé tout le budget annuel pour Claude Code.

Et vous savez quelle conclusion géniale la direction en a tirée ? Il s'avère que la croissance multiple des tokens brûlés n'est absolument pas corrélée à l'augmentation des fonctionnalités utiles pour l'entreprise.

Cela semble évident : si on ajoute un LLM puissant à de mauvais processus, on obtient simplement des processus très coûteux et mauvais. Mais il a fallu que les entreprises dépensent des millions pour comprendre que l'accès illimité à une API ne rend pas un développeur 5 fois plus productif d'un claquement de doigts. Pour compenser ces pertes liées à l'IA, Uber ralentit désormais le recrutement.

D'ailleurs, la folie d'entreprise du "tokenmaxxing" est également en train de se calmer. Duolingo, par exemple, a retiré les métriques IA de ses évaluations de performance.

2️⃣ Microsoft : Mangez ce qu'on vous donne
La deuxième nouvelle est encore plus drôle. Microsoft retire massivement les licences Claude Code à ses propres ingénieurs et les force à utiliser son propre GitHub Copilot CLI.

La raison est banale : le 30 juin marque la fin de leur exercice fiscal. Payer les factures d'Anthropic pour des milliers de développeurs s'est avéré trop lourd pour les dépenses opérationnelles. Et peu importe que les ingénieurs aient objectivement préféré Claude Code, et que Microsoft soit le plus grand partenaire d'Anthropic. L'économie des coûts prime sur le confort.

Et la "bonne" nouvelle, c'est que dans les entreprises russes, on n'a même pas encore eu le temps d'intégrer activement l'IA dans le développement, et voilà que ça recule déjà. On n'a pas vécu richement, alors pourquoi commencer ? 😅