Habituellement, l'idée semble simple : ajouter un réseau de neurones à une application mobile. Mais ensuite commencent les questions pratiques : où placer la solution ? comment l'intégrer dans l'infrastructure existante ?

Pour de tels scénarios, MWS Cloud Platform propose MWS GPT Model Hub — un service pour travailler avec l'IA dans le cloud. Conçu pour les développeurs, il permet de rassembler les composants nécessaires du projet dans un même environnement cloud.

Par exemple, l'équipe d'une boutique en ligne souhaite lancer un assistant IA pour le service client. Il doit analyser la question du client, trouver les informations nécessaires dans la base de connaissances et proposer à l'opérateur un brouillon de réponse.

Voici à quoi pourrait ressembler un tel scénario :

1. Placer l'application et sa partie serveur dans l'infrastructure cloud.

2. Enregistrer la base de connaissances, les instructions et autres documents dans le stockage cloud.

3. Si nécessaire, utiliser une base de données pour stocker les embeddings et les données du pipeline RAG.

3. Connecter le modèle IA à l'application via GPT Model Hub.

4. Configurer la logique : la requête du client entre dans le système, le modèle génère une réponse, et l'opérateur la vérifie et l'envoie.

5. Après les tests, la solution peut être progressivement mise à l'échelle pour répondre à la charge réelle et ajouter de nouveaux scénarios : classification des demandes, préparation de résumés courts ou recherche d'informations dans les documents internes.


En conséquence, les développeurs n'ont pas besoin d'assembler une infrastructure à partir de composants disparates. Ils peuvent se concentrer sur le produit lui-même, tester une hypothèse et passer plus rapidement du prototype à une solution fonctionnelle.

Vous pouvez tester MWS Cloud Platform avec un crédit de bienvenue.

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