Le patron de Nvidia sur le podcast All-In a partagé son point de vue sur l'évolution technique de l'industrie et la manière dont le processus de développement va changer :

⚙️ L'IA comme nouveau système d'exploitation
Huang définit l'IA moderne non pas comme un modèle, un service ou une bibliothèque, mais comme un véritable ordinateur personnel. C'est littéralement un nouveau système d'exploitation qui sait gérer les ressources, planifier, dispose de sous-systèmes d'E/S et d'API pour exécuter de nombreuses applications.

🔐 Logiciel agentique et sécurité
L'industrie évolue vers des systèmes capables d'exécuter du code de manière autonome, d'accéder à des bases de données et de communiquer avec le monde extérieur. Huang souligne : lorsque vous avez un tel logiciel agentique, la sécurité devient primordiale. L'architecture doit garantir matériellement et logiciellement la protection de la vie privée et une isolation stricte des processus lorsque l'agent accède à des informations sensibles.

📈 Croissance exponentielle des calculs
L'évolution de l'IA nécessite une multiplication des capacités de calcul à chaque étape :
▪️ Le passage de la génération de base aux modèles de raisonnement a nécessité une augmentation d'environ 100 fois des ressources de calcul.
▪️ Le passage des modèles de raisonnement aux systèmes agentiques complets nécessitera encore 100 fois plus de puissance de calcul.

👨‍💻 Nouveau paradigme de programmation
Le processus même de création de logiciels change fondamentalement. Selon Huang, écrire du code à la main appartient au passé. Dans la nouvelle réalité, les tâches de l'ingénieur se résumeront à :
▫️ Concevoir l'architecture système.
▫️ Rédiger des spécifications et des idées précises.
▫️ Organiser des "équipes" d'agents IA et router les tâches entre eux.
▫️ Définir des métriques d'évaluation (evaluation metrics) — une formalisation stricte de ce qui constitue une exécution réussie d'une tâche pour un système donné, et ce qui est une erreur.

🤑 Et le plus important
Huang affirme que les tokens sont un investissement dans la productivité. Et si un ingénieur avec un salaire de 500 000 $ ne dépense PAS AU MOINS 250 000 $ en tokens, c'est un signal d'alarme.
"Qui en profite ?" demanderez-vous.

Prêts à parier la moitié de votre salaire qu'avec le temps, nous donnerons la moitié de notre salaire pour des outils IA ?