Kami terus mengamati bagaimana KPI baru membuat manajemen IT menjadi gila. Baru-baru ini saya menulis tentang kelahiran Tokenmaxxing dan kegilaan korporat dengan dashboard AI di Disney, di mana pengembang didorong untuk sepenuhnya meninggalkan kode tulisan tangan demi statistik yang indah.
Sekarang estafet diambil alih oleh Amazon.
Di dalam perusahaan, alat MeshClaw diluncurkan — orkestrator untuk agen AI yang dapat memanggil sistem internal, men-deploy kode, dan menjawab di Slack. Manajer menetapkan target: setidaknya 80% pengembang wajib menggunakan AI setiap minggu. Dan tentu saja, papan peringkat berdasarkan volume token yang terbakar dipasang.
Hasilnya bisa ditebak. Orang pintar yang malas melakukan apa yang harus mereka lakukan dengan metrik bodoh. Para insinyur mulai mengotomatiskan tugas-tugas tidak kritis dan menjalankan agen tanpa beban untuk menaikkan token mereka sebelum performance review. Manajemen, tentu saja, bersumpah bahwa statistik "tidak mempengaruhi penilaian", tetapi semua orang mengerti. Hukum Goodhart dalam bentuknya yang paling indah: ketika metrik menjadi tujuan, ia berhenti menjadi metrik yang baik.
Sementara itu, Google secara resmi mengizinkan penggunaan asisten AI (Gemini mereka) dalam wawancara teknis.
Pilot diluncurkan untuk tahap code comprehension. Sekarang Anda akan dinilai bukan karena bagaimana Anda menyeimbangkan red-black tree di kepala, tetapi karena "AI fluency" Anda. Pewawancara melihat keterampilan prompt engineering, validasi halusinasi LLM, dan debug kode yang dihasilkan orang lain.
Alasannya jelas: di Google secara terbuka mengakui bahwa 75% kode baru di perusahaan dihasilkan oleh jaringan saraf. Menanyakan algoritma dari buku teks dalam wawancara menjadi tidak berguna ketika pekerjaan nyata seorang insinyur telah berubah menjadi mengelola sekelompok agen yang berhalusinasi.
Singkatnya, semua wawancara bergeser ke arah tugas terbuka dan desain sistem, bahkan untuk junior. Dan ini bagus.
Komentar
0Belum ada komentar.
Masuk untuk ikut berdiskusi.