Di postingan sebelumnya saya ceritakan bagaimana kualitas produk akhir saat bekerja dengan AI bergantung pada model itu sendiri. Namun, bahkan jaringan saraf termahal dan tercanggih pun bisa menghasilkan output yang "murahan". Kadang saya melihat rekan kerja hanya mengetik satu baris di kotak dialog: "buat instruksi keselamatan listrik" dan semenit kemudian kecewa: AI lemah, banyak omong kosong. Masalahnya bukan pada model, tapi pada operator.

Apa yang ditulis sebagai input AI, dalam bahasa profesional disebut prompt, dan keterampilan bekerja dengan input ini disebut prompt engineering. Filosofi saya: prompt bukanlah pertanyaan atau permintaan, melainkan spesifikasi teknis untuk pelaksana. Sama seperti Anda tidak menulis "buat sesuatu tentang keselamatan listrik" kepada karyawan, tetapi memberikan konteks, contoh, batasan, dan format, logika yang sama berlaku dengan AI.

Saya merumuskan formula PROMPT KUAT sebagai berikut:

1. Peran. Siapa yang berbicara: "Kamu adalah ahli metodologi K3 dengan pengalaman 15 tahun", dan model menyesuaikan diri dengan peran itu - nada, kepadatan, kosakata.
2. Konteks. Apa yang penting diketahui tentang situasi: perusahaan, industri, tujuan, batasan lingkungan - tanpa konteks, AI memberikan "rata-rata dari internet".
3. Tugas. Apa yang harus dilakukan: satu kata kerja, satu hasil, tanpa "dan sekalian". Tugas yang kabur menghasilkan jawaban yang kabur.
4. Contoh. Contoh input dan contoh output: dengan analogi, model bekerja jauh lebih baik daripada dengan deskripsi. Satu contoh yang baik menghemat dua kali revisi.
5. Batasan. Apa yang tidak boleh, apa yang wajib, apa yang dilarang: "jangan gunakan kata serapan Inggris", "hanya berdasarkan PTEEP", "tidak lebih dari 5 poin".
6. Format output. Tabel, checklist, json, paragraf untuk newsletter, presentasi. Format mengubah kegunaan jawaban lebih dari yang terlihat.

Sekarang tentang usaha, rekan-rekan di CEKH. Satu prompt kuat bukanlah lima detik, melainkan jika bukan satu jam kerja, maka satu malam: merumuskan peran, mencari dan mengadaptasi dua-tiga contoh, hingga puluhan iterasi pengujian. Kedengarannya banyak, tetapi prompt yang sama ini kemudian bekerja ratusan kali dengan input yang berbeda, selalu mengembalikan jawaban dengan kualitas yang diinginkan. Dalam hal penghematan waktu, ini sebanding dengan menulis template dokumen yang baik, hanya saja jauh lebih kuat.

Beberapa hari lalu saya menulis tentang model "rumah tangga" dan "profesional" - hal yang sama berlaku untuk prompt. Prompt rumah tangga adalah satu baris di chat. Prompt profesional adalah konstruksi rekayasa yang Anda buat sekali dan kemudian gunakan sebagai aset ahli profesional Anda, kompetensi.

Prompt adalah literasi baru - bukan lifehack, bukan sihir, melainkan keterampilan yang sekarang harus dilatih seperti dulu belajar Excel. Mereka yang sudah memahaminya menghemat puluhan jam per minggu. Yang belum, terus marah pada AI karena tugasnya dirumuskan dengan buruk.

Di postingan mendatang saya akan menunjukkan prompt spesifik untuk tugas K3: instruksi, investigasi, penilaian risiko, pemilihan APD. Bersamaan dengan itu, saya mengumpulkannya ke dalam perpustakaan untuk rekan-rekan di CEKH.

Jadi ya, kawan-kawan: bekerja dengan AI itu baik. Tapi bekerja dengan prompt yang tepat lebih baik lagi.

CEKH.AI | Telegram | MAX