Continuamos observando como novos KPIs estão enlouquecendo a gestão de TI. Recentemente, escrevi sobre o surgimento do Tokenmaxxing e a loucura corporativa com dashboards de IA na Disney, onde desenvolvedores são pressionados a abandonar completamente o código escrito à mão em busca de estatísticas bonitas.
Agora, o bastão foi passado para a Amazon.
Internamente, lançaram a ferramenta MeshClaw — um orquestrador para agentes de IA que podem acionar sistemas internos, fazer deploy de código e responder no Slack. Os gerentes definiram a meta: pelo menos 80% dos desenvolvedores devem usar IA semanalmente. E, claro, adicionaram rankings baseados no volume de tokens consumidos.
O resultado é previsível. Pessoas inteligentes e preguiçosas fazem o que precisam fazer com métricas estúpidas. Engenheiros começaram a automatizar tarefas não críticas e a executar agentes sem propósito para inflar seus tokens antes das avaliações de desempenho. A gerência, claro, jura que a estatística "não influencia a avaliação", mas todos entendem. A Lei de Goodhart em toda sua glória: quando uma métrica se torna uma meta, ela deixa de ser uma boa métrica.
Enquanto isso, o Google oficialmente permitiu o uso de assistentes de IA (seu Gemini) em entrevistas técnicas.
O piloto foi lançado para a etapa de compreensão de código. Agora, você não será avaliado por equilibrar árvores rubro-negras mentalmente, mas pela sua "fluência em IA". Os entrevistadores observam habilidades de engenharia de prompt, validação de alucinações de LLM e depuração de código gerado por outros.
A razão é clara: no Google, eles admitem abertamente que 75% do novo código na empresa é gerado por redes neurais. Perguntar sobre algoritmos de livros didáticos em entrevistas se tornou inútil quando o trabalho real do engenheiro se transformou em gerenciar uma horda de agentes alucinantes.
Em resumo, todas as entrevistas estão migrando para problemas abertos e design de sistemas, mesmo para juniores. E isso é bom.
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