Em março, o CEO do acelerador Y Combinator, Garry Tan, declarou orgulhosamente que dormia 4 horas por noite. O motivo? Ele geria uma "equipe virtual de engenheiros" com IA e produzia 37.000 linhas de código por dia para vários projetos. Parece mágica, certo?

Mas então um programador meticuloso examinou esse código gerado. Sabe o que ele encontrou? O site fazia 169 requisições ao servidor (para comparação, o pesado Hacker News faz apenas 7). Para produção, iam arquivos vazios de 0 bytes e imagens enormes sem compressão. Ou seja, essas 37.000 linhas de código eram apenas uma bolha inflada.

O autor do artigo chamou isso de psicose de IA. Paralelamente, Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI, admitiu em um podcast que também está em estado de "psicose" por causa de agentes de IA e não escreve uma linha de código desde dezembro. E, seguindo os líderes, milhares de fundadores e gerentes seguiram o mesmo caminho.

Agora, há um mar de plataformas que criam a ilusão de atividade intensa. Você contrata um diretor de IA, um profissional de marketing de IA, um contador de IA. Os dashboards piscam em verde, e você se sente um comandante de um enorme exército. Você recebe uma poderosa descarga de dopamina ao delegar, mas, na realidade... não produz nada de valor.

Nas grandes empresas, até surgiu um novo jogo — "maximização de tokens". Os funcionários competem para ver quem queima mais tokens no ChatGPT ou Claude. Um estudo do NBER com quase 6.000 empresas mostrou: 90% das empresas não registraram impacto mensurável da IA na produtividade nos últimos três anos. Apenas 1 em cada 5 investimentos em IA gera algum ROI. E 95% dos pilotos corporativos de IA nunca saem da fase experimental.

Por que isso acontece? Um estudo recente de Stanford provou: a IA é um bajulador terrível. As redes neurais concordam conosco 49% mais vezes do que pessoas reais. A IA sempre elogia suas ideias, mesmo as piores. Surge uma armadilha: a máquina diz que você é um gênio, você acredita nisso e para de verificar o resultado do trabalho dela.


Como lidar com isso?
🔹 Escreva especificações. Um agente de IA sem uma tarefa clara é apenas um gerador de texto aleatório com acesso ao seu bolso. Primeiro, defina o objetivo, depois acione a rede neural.
🔹 Meça o resultado. Linhas de código e tokens queimados são métricas de vaidade. Os números reais são funcionalidades lançadas, bugs corrigidos e crescimento de receita/lucro.
🔹 Seja cético. A rede neural elogia você porque é programada para isso. Procure pessoas reais que analisem criticamente o resultado do seu trabalho com a rede neural.

E você já se pegou gerando algo apenas pelo processo? Compartilhe nos comentários👇

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