Continuamos a excelente rubrica «Corporações entendem que IA custa dinheiro». Anteriormente, já discutimos a ressaca de IA da Uber e Microsoft, mas tudo continua.
1️⃣ Amazon oficialmente derrubou os leaderboards de IA
Anteriormente, escrevi como na Amazon forçavam engenheiros a usar agentes de IA para estatísticas bonitas nos dashboards. Resultado: a empresa fechou oficialmente a plataforma KiroRank.
Funcionários usavam IA em massa para tarefas circulares sem sentido apenas para subir no ranking. A Amazon teve um crescimento exponencial nos gastos com infraestrutura com zero retorno para o negócio. O vice-presidente Dave Treadwell teve que pedir pessoalmente: «Por favor, não usem IA apenas por usar IA».
Agora a Amazon tenta desesperadamente implementar uma nova métrica — «deploys normalizados» (avaliação de utilidade real), porque contar tokens brutos se mostrou caro demais.
2️⃣ $500.000.000 em 30 dias em prompts
Por que as big techs começaram a cortar custos tão drasticamente? Um ótimo exemplo é dado pela Axios: um cliente de um consultor de IA conseguiu gastar mais de meio bilhão de dólares em apenas um mês porque os funcionários tiveram acesso ilimitado ao Anthropic Claude.
As pessoas, por padrão, começaram a delegar às redes neurais não as tarefas que trazem valor ao negócio, mas aquelas que simplesmente tinham preguiça de fazer manualmente. Agora os analistas estão soando o alarme, afirmando que sem cotas rígidas, orçamento e monitoramento, a integração de IA simplesmente arruinará os negócios.
Acontece que acoplar uma LLM poderosa a processos ruins não é inovação. São apenas processos ruins muito caros.
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