🤖 IA na Gestão de Produtos

Preparei para você um resumo sobre como a IA está mudando o papel do gerente, como automatizar a coleta de status e por que os "funcionários digitais" às vezes saem muito caros.

📺 Vídeos, palestras e pesquisas
Por que os projetos de IA não chegam ao resultado. Pavel Boyuka (Gazprom ID) sobre as principais barreiras e causas ocultas do fracasso de sistemas inteligentes.
Fórmula para implementar IA em processos de negócios. Análise prática da integração de redes neurais em e-commerce e varejo.
Quem vencerá na era da inteligência artificial? Principais conclusões de uma pesquisa em larga escala sobre o futuro do mercado e a redistribuição de papéis.

⏺️ Conceito AI-native
O que as principais empresas pensam sobre AI-native. Um grande recorte de opiniões de líderes de mercado sobre a reestruturação dos negócios para as novas realidades tecnológicas.
Empresa AI-native. Por que nas realidades modernas é hora de parar de fazer apenas produtos e mudar a própria filosofia de negócios.
Altos executivos consultam a IA. Sber sobre como os líderes usam redes neurais para resolver questões estratégicas e o que pode dar errado nessa abordagem.
"Funcionário digital" — uma maneira cara de não mudar nada. Um olhar sóbrio e crítico sobre o hype em torno de agentes virtuais.

⏺️ Prática, automação e casos de produtos
Coleta automática de status. Caso real: o caminho de um simples bot do Telegram até um produto completo com IA para controle de projetos.
IA no trabalho do Product Owner na EXANTE. Guia prático: desde a pesquisa aprofundada do mercado até o lançamento final de uma funcionalidade.
Delegação através de prompt engineering. O que gerentes e líderes podem aprender com engenheiros de prompt na definição de tarefas para pessoas.
Laboratório de IA por 200.000 ₽. Caso técnico sobre como montar um servidor de IA local com duas placas Tesla V100 com as próprias mãos.

⏺️ Futuro das profissões e agentes de IA
Project Manager 2026. Como as ferramentas modernas de IA estão mudando a profissão diária de gerente de projetos agora.
MCP em sistemas de gerenciamento de projetos. Como usar o Model Context Protocol para delegar com segurança à IA o trabalho com dados corporativos sensíveis.
Sobre a organização do trabalho de agentes de IA. Como estruturar processos corretamente quando seus subordinados se tornam entidades digitais.
IA não automatizou desenvolvedores. Análise de como as redes neurais impactaram a cultura de engenharia e por que as consequências foram mais complexas do que pareciam.
O escritório insubstituível. Sobre quais funções dentro da empresa permanecem inatingíveis para automação.

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