O mundo de plástico venceu: 90% das pessoas não conseguem distinguir conteúdo de IA do real

A empresa Runway, antes do lançamento de seu novo modelo de IA Gen-4.5, publicou um estudo muito interessante chamado The Turing Reel. Mais de mil participantes assistiram a 20 vídeos de cinco segundos: dez reais e dez gerados. Era necessário determinar onde estava a realidade e onde estava a IA.

Os resultados fazem pensar. 90% dos usuários não conseguiram confiavelmente distinguir vídeos gerados dos reais. Apenas 99 pessoas de 1043 (cerca de 9,5%) alcançaram resultados estatisticamente significativos, identificando corretamente pelo menos 15 dos 20 vídeos. A precisão média foi de 57,1%. Isso é um pouco mais preciso do que jogar uma moeda ou jogar roleta-russa. Você também pode fazer o teste no link acima e testar a si mesmo. A propósito, meu resultado foi mediano: acertei apenas 13 de 20.

A precisão variou consideravelmente dependendo da categoria do vídeo. Vídeos com sacos de couro com pessoas foram mais fáceis de reconhecer (precisão de 58-65%). Já vídeos com animais, natureza ou arquitetura foram identificados pelos participantes com muito menos precisão — cerca de 45%, ou seja, vídeos gerados eram mais frequentemente confundidos com reais.

O mundo de plástico venceu: em 2025, ultrapassamos o ponto de não retorno. Nem vídeos, nem muito menos imagens podem mais servir como prova de algo por si só. Por padrão, o conteúdo não deve ser confiável até que se prove o contrário. Presunção de culpa.

Essa nova vulnerabilidade do nosso mundo já está sendo ativamente explorada: aqui está um post sobre um caso da minha prática, onde uma rede neural é usada para enganar restaurantes com delivery.

"Não quero viver em um mundo onde preciso primeiro verificar se o gatinho não foi gerado antes de me derreter por ele"


A propósito, sobre gatinhos. Para quem tem preguiça de clicar no link e fazer o longo teste lá, aqui vai um teste meu 👇