Geralmente a ideia parece simples: adicione uma rede neural ao aplicativo móvel. E então começam as questões práticas: onde colocar a solução? como integrá-la à infraestrutura existente?

Para esses cenários, o MWS Cloud Platform tem o MWS GPT Model Hub — um serviço para trabalhar com IA na nuvem. Voltado para desenvolvedores, permite reunir os componentes necessários do projeto em um único ambiente de nuvem.

Por exemplo, a equipe de uma loja online quer lançar um assistente de IA para o suporte ao cliente. Ele deve analisar a pergunta do cliente, encontrar as informações necessárias na base de conhecimento e sugerir ao operador um rascunho de resposta.

Como esse cenário pode ser:

1. Colocamos o aplicativo e sua parte de servidor na infraestrutura de nuvem.

2. A base de conhecimento, instruções e outros materiais são salvos no armazenamento em nuvem.

3. Se necessário, usamos um banco de dados para armazenar embeddings e dados do pipeline RAG.

3. Através do GPT Model Hub, conectamos o modelo de IA ao aplicativo.

4. Configuramos a lógica: a solicitação do cliente entra no sistema, o modelo gera uma resposta, e o operador a revisa e envia.

5. Após os testes, a solução pode ser gradualmente escalada para a carga real e novos cenários podem ser adicionados: classificação de solicitações, preparação de resumos curtos ou busca de informações em documentos internos.


Como resultado, os desenvolvedores não precisam montar a infraestrutura a partir de componentes dispersos. Eles podem se concentrar no produto em si, testar a hipótese e passar mais rapidamente do protótipo para a solução funcional.

Você pode testar o MWS Cloud Platform com um crédito de boas-vindas.

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