Yeni KPI'ların BT yönetimini nasıl çılgına çevirdiğini izlemeye devam ediyoruz. Geçenlerde Tokenmaxxing'in doğuşunu ve Disney'deki yapay zeka panolarıyla kurumsal çılgınlığı yazmıştım; geliştiriciler güzel istatistikler uğruna elle yazılan koddan tamamen vazgeçmeye zorlanıyordu.
Şimdi bayrağı Amazon devraldı.
Şirket içinde MeshClaw adlı bir araç yaygınlaştırıldı: bu, iç sistemleri çağırabilen, kod dağıtabilen ve Slack'te yanıt verebilen AI ajanları için bir orkestratör. Yöneticiler bir hedef belirledi: geliştiricilerin en az %80'i her hafta yapay zeka kullanmak zorunda. Ve tabii ki, yakılan token hacmine göre liderlik tabloları eklendi.
Sonuç tahmin edilebilir. Akıllı tembel insanlar, aptal metriklerle yapmaları gerekeni yaparlar. Mühendisler kritik olmayan görevleri otomatikleştirmeye ve performans değerlendirmeleri öncesinde tokenlerini şişirmek için ajanları boş yere çalıştırmaya başladı. Yönetim elbette istatistiklerin "değerlendirmeyi etkilemediğini" iddia ediyor, ama herkes durumu anlıyor. Goodhart yasası tüm çıplaklığıyla: bir metrik hedef haline geldiğinde iyi bir metrik olmaktan çıkar.
Bu arada Google, teknik mülakatlarda AI asistanlarının (kendi Gemini'si) kullanımına resmen izin verdi.
Pilot uygulama kod anlama aşaması için başlatıldı. Artık sizi kafanızda kırmızı-siyah ağaçları dengeleme becerinize göre değil, "AI akıcılığınıza" göre değerlendirecekler. Mülakatçılar, prompt mühendisliği becerilerinize, LLM halüsinasyonlarını doğrulamanıza ve başkalarının ürettiği kodu hata ayıklamanıza bakıyor.
Sebebi açık: Google, şirketteki yeni kodun %75'inin sinir ağları tarafından üretildiğini açıkça kabul ediyor. Mühendisin gerçek işi, halüsinasyon gören bir ajan sürüsünü yönetmeye dönüşmüşken, mülakatlarda ders kitaplarındaki algoritmaları sormanın bir anlamı kalmadı.
Kısacası, tüm mülakatlar açık uçlu görevlere ve sistem tasarımına kayıyor, juniorlar için bile. Ve bu iyi bir şey.
Yorumlar
0Henüz yorum yok.
Tartışmaya katılmak için giriş yapın.