⚡️ Şirkete aslında en çok değeri kim getiriyor?

McKinsey araştırmaları, iş değerinin %80'inin sadece 30-50 kritik pozisyon tarafından yaratıldığını gösterdi.

➖ Bunların yalnızca %5-10'u genel müdüre doğrudan bağlıdır.
➖ %30-40'ı üst yönetimin iki seviye altında yer alır.
➖ %50-65'i ise üç seviye aşağıda gizlidir.


Çoğu şirket klasik organizasyon yapısı paradigmasında yaşar: hiyerarşide pozisyon ne kadar yüksekse, o kadar fazla kaynak, bütçe ve ilgi alır. Ancak gerçek şu ki, değer yaratma (kâr, yenilik, rekabet avantajı) nadiren organizasyon yapısıyla örtüşür.

Harvard Business Review uzmanları ve Talent-to-Value konseptinin yazarları kritik rolleri iki kategoriye ayırır: Value Creators (doğrudan kâr üretir, örn. Ar-Ge veya satış departmanı) ve Value Enablers (değeri korur ve ilk grubun çalışmasını sağlar, örn. CTO). Konseptin anlamı çok basit: Value Creators'ın önündeki tüm engelleri kaldırın ve onlara destek olarak en iyi Value Enablers'ı verin.

%800 Kuralı: Neden bu tür rollerden tasarruf edilmemeli?
Bu araştırmada, işin karmaşıklığının ortalama ve üstün çalışanlar arasındaki performans farkını nasıl etkilediği analiz edildi:
➖ Düşük karmaşıklıkta (örneğin, manuel üretim) en iyi performans gösteren, ortalama çalışandan %50 daha verimlidir.
➖ Orta karmaşıklıkta (standart yönetici görevleri) — %85 daha verimli.
➖ Yüksek karmaşıklıkta (bilgi teknolojileri, Ar-Ge, strateji, değişim yönetimi) ise üstün yetenek, ortalama çalışandan neredeyse bir kat daha verimlidir: %800.


Şirketler genellikle kritik rollere "sadece iyi, sağlam uzmanlar" (ortalama çalışanlar) alarak maaş bütçesinden tasarruf etmeye çalışır.

Brian Heger (Batı'da tanınmış bir İK uzmanı) bu tür pozisyonların denetimi için bir kontrol listesi öneriyor:
➖ Şu anda pozisyonda ne kadar güçlü bir uzman var?
➖ Şirketten ayrılma riski yüksek mi?
➖ Bir "yedekleme" var mı?
➖ Dış pazarda bir yedek bulmak ne kadar uzun ve pahalı olur?
➖ Otomasyon baskısı altında bu rolün gereksinimleri ne kadar hızlı değişecek?

📲 MAX 👮‍♂️ VK ☺️DZEN 🙃 SETKA ✈️ TG #araştırma #işe_alım #seçme #verimlilik #McKinsey