17 Temmuz'da, Sberbank'tan uzman olarak iki büyük panel tartışmasına katıldığım "St. Petersburg Dijital Forumu" gerçekleşti. Her ikisi de finansal piyasa ve yapay zekaya ayrılmıştı, ancak dönüşümünü farklı açılardan ele alıyordu:

📌"Bankalar, fintech'ler ve pazaryerleri verileri nasıl paraya dönüştürüyor"
📌"Yapay Zeka ve Para. Algoritmalar Finansal Piyasayı Nasıl Değiştiriyor"

İlk panelde -beklenmedik bir şekilde- veriler tartışıldı. Kaliteleri ve maliyetleri ile piyasa katılımcıları arasında veri aktarımı olanakları hakkında konuştuk. Özellikle ilginç iki tez öne sürüldü.

1. Verilerin önemli bir kısmı, resmi olarak anonimleştirilmiş olsalar bile, kullanıcının dolaylı işaretlerin bütünüyle yine de tanımlanabilmesi nedeniyle 152-FZ kapsamına girer. Bu, veri toplama ve özellikle piyasa katılımcıları arasında veri aktarımı olanaklarını ve bununla birlikte yerli yapay zekanın gelişimini sınırlar.


2. Konuşmacılardan biri, mevcut veri hacminin sınırlı olduğu ve aslında "tükendiği", bunun da Rusya'da yapay zekanın gelişimini engelleyebileceği görüşünü dile getirdi. Örneğin, Rusça metin derlemi, İngilizce veya Çince'ye kıyasla hacim olarak katbekat daha küçüktür. Ancak, tüm uzmanlar bu teze katılmadı.


İkinci tartışma, yapay zekanın finansal piyasa üzerindeki etkisine ayrılmıştı. Hangi uygulamaların ölçülebilir iş etkisi sağladığı ve hangilerinin şimdilik pahalı deneyler olarak kaldığı tartışıldı. Algoritmalara bağımsız karar alma konusunda nerede güvenilebilir ve insan katılımı nerede hala zorunludur?

Finansal piyasanın ciddi temsilcileri -tabii ki Sberbank dışında- vizyonlarını ve deneyimlerini paylaştı. Bunlar arasında, Moskova Borsası PJSC Yönetim Kurulu Başkan Yardımcısı (Bilgi Güvenliği) Sergey Demidov ve Finam Grubu Strateji Direktörü Yaroslav Kabakov yer alıyor.

Tartışma çok hararetliydi, ancak aynı zamanda olumluydu!

Bu arada, sonraki materyallerden biri tam olarak yapay zekanın finansal piyasalarda uygulanması konusuna ayrılacak.