Genellikle fikir basit görünür: mobil uygulamaya bir sinir ağı ekle. Sonra pratik sorular başlar: çözümü nereye yerleştirmeli? Mevcut altyapıya nasıl entegre etmeli?

Bu tür senaryolar için MWS Cloud Platform'da MWS GPT Model Hub var — bulutta AI ile çalışmak için bir hizmet. Geliştiricilere yöneliktir ve projenin gerekli bileşenlerini tek bir bulut ortamında toplamanıza olanak tanır.

Örneğin, bir çevrimiçi mağaza ekibi destek hizmeti için bir AI asistanı başlatmak istiyor. Müşteri sorusunu analiz etmeli, bilgi tabanında gerekli bilgiyi bulmalı ve operatöre bir yanıt taslağı önermelidir.

Böyle bir senaryo nasıl görünebilir:

1. Uygulamayı ve sunucu tarafını bulut altyapısına yerleştiriyoruz.

2. Bilgi tabanını, talimatları ve diğer materyalleri bulut depolamada saklıyoruz.

3. Gerekirse, embedding'leri ve RAG pipeline verilerini saklamak için bir veritabanı kullanıyoruz.

3. GPT Model Hub üzerinden AI modelini uygulamaya bağlıyoruz.

4. Mantığı yapılandırıyoruz: müşteri isteği sisteme girer, model bir yanıt seçeneği oluşturur ve operatör kontrol edip gönderir.

5. Testten sonra çözüm kademeli olarak gerçek yük altında ölçeklendirilebilir ve yeni senaryolar eklenebilir: taleplerin sınıflandırılması, kısa özetlerin hazırlanması veya dahili belgelerde bilgi arama.


Sonuç olarak, geliştiricilerin altyapıyı dağınık bileşenlerden toplamasına gerek yok. Ürünün kendisine odaklanabilir, hipotezi test edebilir ve prototipten çalışan bir çözüme daha hızlı geçebilirsiniz.

MWS Cloud Platform'u karşılama hibesi ile test edebilirsiniz.

👉 Daha fazla bilgi