❗️Dünkü güne kadar yapay zekada tam bir acemi olduğumu düşünüyordum.
Artık düşünmüyorum. Nasıl terfi aldığımı anlatmaya çalışayım 😅

Bir arkadaşım beni +1 olarak, St. Petersburg'daki tanınmış iş kulüplerinden birinin açık etkinliğine davet etti. Kulüp saygın (yorumlar gerçekten iyi) - web sitesinden koşulları kontrol ettim; üye olmak için yıllık kişisel gelirin 5 milyon rubleden, şirket cirosunun 30 milyondan fazla olması, kadrolu bir ekip, 400 bin giriş ücreti ve yıllık abonelik gerekiyor. Kısacası: sıradan insanlar değil, çingene bilgisi değil, uzmanlar değil. Bence salondaki insanlar, parayı hesaplayan ve zamanına değer veren işletme sahipleriydi.

Akşamın konusu - "Pazarlama, satış ve kişisel marka için yapay zeka ve sinir ağları". Bu tam olarak benimle ilgili, diye düşündüm ve toplantıya gitmekten memnuniyetle kabul ettim.

Yeni üyeleri konuşuyordu. Alıntı: "Pazarlamacı, dijital, sinir ağları ve iş otomasyonu uzmanı" İsim vermiyorum - ne reklam ne de anti-reklam. Konuşmacı olarak çok canlı, enerjik, kendinden emin. Ve sunumu ilginç olabilirdi - müşteri profili, müşteri yolculuğu (CJM), yapay zekaya devretme, kişisel marka, pazarlama planı.

🔧 Ama sonra araçlar başladı...

Birincisi. Piyasadaki çeşitlilikten yalnızca VPN gerektirmeyenleri önerdi - Yandex GPT ve DeepSeek. Tamam, mantığını anlıyorum - erişilebilirlik önemli. Ancak son üç ayda (en azından) olanları tamamen görmezden geldi. Ve çok şey oldu: Claude Code + dün çıkan ajan sistemi, GPT daha önce olmayan bir düzeyde belgelerle çalışmayı öğrendi, NotebookLM... liste gerçekten uzun. Tüm bu modeller ya basit bir tarayıcıyla ya da temel bir geçişle çalışıyor. Bunun hakkında tek kelime etmedi.

İkincisi. Gösterdiği promptlar, "ürünüm için satış metni yaz, hedef kitle 30-45 yaş arası kadınlar" türündendi. Bu 2025 başı seviyesi. Bugün bir modelle normal çalışma, roller, bağlam, sorgu zincirleri, yinelemelerdir. Modeller uzun zamandır tahmin etmiyor - onlara açıklamanız gerekiyor. Onun yaklaşımı, tam olarak bir yıl önce akışlarda herkesin gördüğü şeyi üretirdi - kimsenin okumadığı yapay zeka içeriği.

Üçüncüsü. Oluşturulan videoları harika örnekler olarak gösterdi. Ekrana baktım ve düşündüm - bu çok kötü, spagetti ve 6 parmak örneği. Artefaktlar, bulanık arka plan, 15 saniye uzunluğunda. Bugün VEO, Sora, Kling ve Hailuo bunu kat kat daha iyi yapıyor. Salondaki insanlar bunu bilmiyor gibiydi - o anda açgözlülükle slaytların fotoğraflarını çekiyorlardı.

Dördüncüsü. Son dokunuş - sunumun yapay zeka tarafından oluşturulduğu ve kontrol etmediği hatalar içerdiği açıktı. Komik an: örnek bir posterde, varsayılan "PetroStalEnergo" LLC için banner'da "PetroStalEnergo" yazıyordu. Bunu bağırmak istedim ama kendimi tuttum ve kimse fark etmemiş gibi davrandık.

İşte burada önemli bir şey söylemek istiyorum. Konuşmacının fikirleri doğru ve mantıklıydı - müşteri profili, müşteri yolculuğu, rutin işleri yapay zekaya devretme. Bunların hepsi işe yarıyor ve gerekli. Sorun fikirlerde değil - bu fikirleri uygulamayı önerdiği araçlarda. Normal ürünler için ayda zavallı 100-200$ tasarruf etme girişimi, her gün gördüğümüz şeye yol açar - gri, yüzsüz, herkesin görmezden gelmeyi öğrendiği aynı içerik. Ve kişisel bir blog için bu sadece üzücüyse, iş dünyasında bu kritiktir. Çünkü iş dünyasında yıllarca sadakat inşa edersiniz, yıllarca müşteriyle her temas noktasında değerlerinizi iletirsiniz. Ve işte bu yıllarca inşa edilmiş itibarın içine, ücretsiz bir model tarafından oluşturulmuş yazım hatası olan bir banner koyarsınız. Tasarruf veya hız uğruna.

Bu sadece içerik veya analizle ilgili değil. Aynı hikaye ürünlerde de oluyor. Her gün vibe kodlama ile yapılmış açılış sayfaları ve SaaS projeleri görüyorum - uzaktan belli oluyorlar. Sadece belirli bir soruna karşı acil bir ihtiyacım varsa ve başka alternatif yoksa kullanıyorum. Diğer durumlarda, başka bir ölü proje olarak geçiyorum. Ve çoğu kişi böyle yapıyor - eminim.