Die Komplexität der Bewertung und des Nachweises des Effekts der KI-Einführung ist ein Mythos; oft gibt es ihn einfach nicht. Warum? KI bringt einen Effekt in Form von Zeitersparnis für den Mitarbeiter oder Steigerung seiner Effizienz. Das funktioniert nur, wenn in einem Unternehmen eine große Anzahl von Menschen an denselben Aufgaben arbeitet – zum Beispiel in einem Callcenter. Sobald wir jedoch zu einem hypothetischen Ölunternehmen kommen, passiert das nicht. 100 Menschen arbeiten nicht an derselben Aufgabe, weder im Büro noch auf dem Förderfeld.

Eine durchschnittliche KI-Lösung schlägt vor, 5 % der Aufgaben eines Mitarbeiters schneller zu lösen. Also nehmen wir eine Abteilung, in der ein Mitarbeiter arbeitet, dessen Aufgaben schneller erledigt werden. Was bekommt die Abteilung oder das Unternehmen davon? Nichts. Der Mitarbeiter trinkt 5 % mehr Zeit Kaffee, raucht, und das Unternehmen gibt Geld für KI aus. Aber wir könnten ihn doch mit anderen Aufgaben belasten! Nein – der Geschäftsprozess läuft auch ohne diese Aufgaben, es gibt Gewinn und alles ist gut, er braucht keine neuen Aufgaben. Daher wird die Einführung von KI nur dann rentabel sein, wenn das Unternehmen eine Menge Programmierer hat und sie schneller einen Service in die Produktion bringen, die Konversionen und Verkäufe steigern – und nicht in einem Jahr, sondern morgen. Hier wird der Effekt berechnet, daher werden Codex, Claude Code überall eingeführt. Software, die das schnellere Schreiben von E-Mails ermöglicht, brauchen Unternehmen nicht.

Wenn Sie ein KI-Produkt für große Unternehmen entwickeln – berechnen Sie, welchen Effekt Sie dem Unternehmen bringen, außer der verlängerten Kaffeepausenzeit der Mitarbeiter?