Pascual Restrepo ist ein Mann, der seit vielen Jahren versucht zu verstehen, wie KI die Wirtschaft beeinflusst: Beschäftigung und Löhne.

Er wurde in Kolumbien geboren, studierte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften, promovierte am MIT und lehrt heute an der Yale University.
Einen großen Teil seiner Forschung schrieb Restrepo zusammen mit Daron Acemoglu – seinem Doktorvater und Nobelpreisträger für Wirtschaftswissenschaften 2024.

Gemeinsam bewiesen sie: Technologischer Fortschritt steigert tatsächlich die Produktivität, aber seine Vorteile verteilen sich keineswegs gleichmäßig unter den Menschen.

Kürzlich gab Restrepo ein großes Interview – Pascual Restrepo on AI, automation, and the future of work

Hier sind einige wichtige Gedanken aus diesem Gespräch

1️⃣ Automatisierung ersetzt nicht Berufe, sondern einzelne Aufgaben.
Wenn in einem Automobilwerk ein Schweißroboter auftaucht, vernichtet er nicht unbedingt alle Arbeitsplätze. Er übernimmt eine bestimmte Operation, während die Menschen weiterhin die anderen Teile des Produktionsprozesses ausführen. Daher ist es richtiger zu fragen, nicht „Wird der Beruf verschwinden?“, sondern „Welche Aufgaben innerhalb des Berufs kann die Maschine übernehmen?“.


2️⃣ Künstliche Intelligenz verändert die Spielregeln
Frühere Software automatisierte hauptsächlich das, wofür der Mensch im Voraus eine genaue Anleitung schreiben konnte. Moderne KI lernt aus Beispielen. Dadurch kann sie Aufgaben erlernen, die auf Erfahrung, Beobachtung und implizitem Wissen basieren – also auf Fähigkeiten, die Menschen nicht immer im Detail erklären können.

Restrepo räumt ein, dass KI theoretisch fast jede menschliche Arbeit erlernen könnte. Wenn man den Handlungen eines Menschen lange genug zusieht, genügend Beispiele sammelt und die notwendige Rechenleistung bereitstellt.

Den Übergang werden die Kosten der Infrastruktur, der Mangel an Rechenleistung, gesellschaftliche Institutionen und der einfache Wunsch der Menschen, weiterhin mit anderen Menschen zu interagieren – zum Beispiel mit Lehrern, Ärzten oder Beratern – verlangsamen.


3️⃣ Darüber hinaus wird selbst eine sehr leistungsfähige KI um Rechenressourcen konkurrieren müssen. Wenn dieselbe KI für die Automatisierung der Arbeit eines Anwalts oder für die Suche nach einem Krebsmedikament, die Entwicklung der Energiewirtschaft und die Lösung von Klimaproblemen eingesetzt werden kann, erhalten die wertvollsten Aufgaben Priorität.
Genau hier beginnt das Interessanteste.

Im Laufe der gesamten Wirtschaftsgeschichte war der Mensch die wichtigste Einschränkung der Produktion. Damit die Wirtschaft wuchs, brauchte man mehr Arbeitskräfte oder produktivere Arbeitskräfte.

In der KI-Wirtschaft könnte diese Einschränkung nicht mehr die menschliche Arbeit sein, sondern die Rechenleistung: Chips, Server, Rechenzentren und Energie. Die Produktion würde nicht durch die Einstellung von Menschen skaliert, sondern durch die Hinzufügung von Rechenleistung.
Dabei führt ein Rückgang der Löhne nicht unbedingt automatisch zu einem Rückgang des Lebensstandards. Wenn KI Waren und Dienstleistungen drastisch verbilligt, kann der Mensch auch mit einem geringeren Nominaleinkommen mehr kaufen.


4️⃣ Aber ein solch optimistisches Szenario ist nur bei einer breiten Verteilung der Vorteile möglich. Wenn die Automatisierung eine kleine Gruppe von Berufen betrifft und die übrigen Preise sich kaum ändern, erleiden gerade die Vertreter dieser Berufe reale Verluste.

Wichtiger ist zu verstehen, welchen Platz er in der neuen Wirtschaft einnehmen wird und wem der von ihr geschaffene Reichtum zufällt.

Die Menschen können weiterarbeiten, aber das Wirtschaftswachstum wird immer weniger von ihrer Arbeit abhängen. Wenn die Recheninfrastruktur zur wichtigsten Ressource wird, könnte der größte Teil der neuen Einkommen an ihre Eigentümer gehen.


Zusammenfassend lautet die Hauptfrage der Zukunft: „Wie verteilt man die Einkommen aus einem Unternehmen, in dem der Mensch nicht mehr die wichtigste Wachstumsbeschränkung ist?“

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