
Pascual Restrepo es una persona que durante muchos años ha intentado entender cómo la IA afecta a la economía: el empleo y los salarios.
Nació en Colombia, estudió matemáticas y economía, defendió su tesis en el MIT y hoy enseña en la Universidad de Yale.
Una parte significativa de sus investigaciones, Restrepo las escribió junto con Daron Acemoglu, su supervisor académico y ganador del Premio Nobel de Economía 2024.
Juntos demostraron: el progreso tecnológico realmente aumenta la productividad, pero sus beneficios no necesariamente se distribuyen de manera uniforme entre las personas.
Recientemente, Restrepo dio una gran entrevista — Pascual Restrepo on AI, automation, and the future of work
Aquí hay algunas ideas clave de esta conversación
1️⃣ La automatización no reemplaza profesiones, sino tareas individuales.
Cuando en una fábrica de automóviles aparece un robot soldador, no necesariamente destruye todos los puestos de trabajo. Asume una operación específica, y las personas continúan realizando el resto del proceso de producción. Por lo tanto, es más correcto preguntar no «¿desaparecerá la profesión?», sino «¿qué tareas dentro de ella podrá realizar la máquina?».
2️⃣ La inteligencia artificial cambia las reglas del juego
El software anterior automatizaba principalmente aquello para lo que una persona podía escribir instrucciones precisas de antemano. La IA moderna aprende de ejemplos. Gracias a esto, puede dominar tareas basadas en la experiencia, la observación y el conocimiento implícito, es decir, habilidades que las personas no siempre pueden explicar en detalle.
Restrepo admite que, teóricamente, la IA podría aprender a realizar casi cualquier trabajo humano. Si se observa el comportamiento humano durante el tiempo suficiente, se recopilan suficientes ejemplos y se asignan los recursos computacionales necesarios.
La transición se verá frenada por el costo de la infraestructura, la escasez de potencia computacional, las instituciones sociales y el simple deseo de las personas de seguir interactuando con otros seres humanos, por ejemplo, con maestros, médicos o consultores.
3️⃣ Además, incluso una IA muy potente enfrentará competencia por los recursos computacionales. Si la misma IA se puede utilizar para automatizar el trabajo de un abogado o para buscar una cura contra el cáncer, desarrollar la energía y resolver problemas climáticos, las tareas más valiosas tendrán prioridad.
Aquí es donde comienza lo más interesante.
A lo largo de la historia económica, el principal límite de la producción ha sido el ser humano. Para que la economía creciera, se necesitaban más trabajadores o trabajadores más productivos.
En la economía de la IA, ese límite podría dejar de ser el trabajo humano y convertirse en la potencia computacional: chips, servidores, centros de datos y energía. La producción se escalará no contratando personas, sino añadiendo potencia computacional.
Además, la reducción de salarios no necesariamente conducirá automáticamente a una disminución del nivel de vida. Si la IA abarata drásticamente los bienes y servicios, las personas podrán comprar más incluso con un ingreso nominal menor.
4️⃣ Pero ese escenario optimista solo es posible si los beneficios se distribuyen ampliamente. Si la automatización afecta a un pequeño grupo de profesiones y los demás precios apenas cambian, serán precisamente los representantes de esas profesiones quienes sufran pérdidas reales.
Es más importante entender qué lugar ocupará en la nueva economía y a quién le corresponderá la riqueza que genere.
Las personas pueden seguir trabajando, pero el crecimiento económico dependerá cada vez menos de su trabajo. Si el recurso principal se convierte en la infraestructura computacional, la mayor parte de los nuevos ingresos podría pasar a sus propietarios.
En resumen, la pregunta principal del futuro es: «¿Cómo distribuir los ingresos de una empresa en la que el ser humano deja de ser el principal límite del crecimiento?»
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