2. Les développeurs ont souvent un modèle de comportement :
Dans une situation charnière importante, au lieu de faire ce qui est vraiment important à ce moment-là (par exemple, lancer le produit sur le marché), ils passent un temps infini à peaufiner les fonctionnalités, pour que ça fasse aussi le café et que ça lance des navettes dans l'espace. Et ce modèle se répète à chaque moment charnière. Autrement dit, la présence d'un tel modèle montre qu'à l'avenir, il choisira de peaufiner. Par exemple, au lieu de lancer le produit sur le marché, alors qu'il faut conquérir des parts de marché, le produit est peaufiné pendant encore 2 ans, pendant que le marché est perdu. Et la présence de ce vecteur chez le fondateur, « encore un peu de peaufinage au lieu d'actions commercialement importantes », est un risque important dans le partenariat lors du lancement d'une entreprise. Si je vois un tel vecteur, je précise immédiatement si, dans une situation importante, le fondateur m'écoutera en tant que marketeuse et partenaire, ou s'il se réfugiera dans un peaufinage infini, et si j'aurai des leviers d'action dans cette situation.

L'IA voit les faits et les risques, et peut même construire une prévision (si vous lui avez dit où et comment construire la prévision, et sur quoi attirer l'attention).

Je regarde comment ces faits sont liés entre eux et ce qu'ils disent du comportement futur du système. Des prédicteurs de risques.
Et je prends la décision de savoir comment me protéger, ou protéger l'entreprise qui m'est confiée, de ces risques.

Vous pouvez voir dans l'analyse de l'IA à peu près les mêmes faits et risques. Sauf qu'elle n'a pas vu ce que je n'ai pas dit (et que vous, par conséquent, n'avez pas pensé à lui demander). Mais ensuite, pourrez-vous voir les mêmes prévisions que moi ? Prendrez-vous les mêmes décisions sur la base de ces informations ? Verrez-vous où et comment il faut préparer le terrain ?

Si vous avez moins d'expérience que moi, vous ne penserez pas à une partie de ces choses, ni à les demander à l'IA. Et c'est précisément en cela qu'un expert expérimenté avec l'IA diffère d'une personne moins expérimentée avec l'IA.