Kesulitan dalam mengevaluasi dan membuktikan efek dari penerapan AI adalah mitos, seringkali efeknya memang tidak ada. Mengapa? AI memberikan efek dalam menghemat waktu karyawan atau meningkatkan efisiensinya. Ini hanya berfungsi jika perusahaan memiliki banyak orang yang mengerjakan tugas yang sama - misalnya pusat panggilan. Tetapi begitu kita masuk ke perusahaan minyak konvensional, hal itu tidak terjadi. Tidak ada 100 orang yang mengerjakan satu tugas baik di kantor maupun di lapangan.

Rata-rata solusi AI konvensional menawarkan untuk menyelesaikan 5% tugas satu karyawan lebih cepat, jadi kita ambil departemen tempat karyawan tersebut bekerja, yang tugasnya akan diselesaikan lebih cepat. Apa yang didapat departemen atau perusahaan dari ini? Tidak ada. Karyawan akan memiliki 5% lebih banyak waktu untuk minum kopi, merokok, sementara perusahaan mengeluarkan uang untuk AI. Tapi kita bisa membebaninya dengan tugas lain! Tidak - saat ini proses bisnis berjalan dan bergerak tanpa tugas-tugas itu, ada keuntungan dan semuanya baik-baik saja, dia tidak membutuhkan tugas baru. Oleh karena itu, penerapan AI akan menguntungkan hanya jika perusahaan memiliki banyak programmer dan mereka meluncurkan layanan ke produksi lebih cepat, meningkatkan konversi dan penjualan, bukan dalam setahun, tetapi besok - di sini efeknya terhitung, itulah sebabnya Codex, Claude code diadopsi di mana-mana. Perangkat lunak yang memungkinkan menulis surat lebih cepat tidak diperlukan oleh perusahaan.

Jika Anda membuat produk AI untuk perusahaan besar - hitung efek apa yang Anda berikan kepada perusahaan selain waktu istirahat karyawan yang lebih lama?