
Pascual Restrepo é uma pessoa que há muitos anos tenta entender como a IA afeta a economia: emprego e salários.
Ele nasceu na Colômbia, estudou matemática e economia, defendeu sua tese no MIT e hoje leciona na Universidade de Yale.
Grande parte de suas pesquisas, Restrepo escreveu em conjunto com Daron Acemoglu — seu orientador e laureado com o Prêmio Nobel de Economia de 2024.
Juntos, eles provaram: o progresso tecnológico realmente aumenta a produtividade, mas seus benefícios não são necessariamente distribuídos de forma igualitária entre as pessoas.
Recentemente, Restrepo deu uma grande entrevista — Pascual Restrepo on AI, automation, and the future of work
Aqui estão alguns pontos-chave dessa conversa
1️⃣ A automação não substitui profissões, mas tarefas individuais.
Quando um robô soldador aparece em uma fábrica de automóveis, ele não necessariamente destrói todos os empregos. Ele assume uma operação específica, e as pessoas continuam realizando as outras partes do processo de produção. Portanto, é mais correto perguntar não "a profissão vai desaparecer?", mas "quais tarefas dentro dela a máquina poderá executar?".
2️⃣ A inteligência artificial muda as regras do jogo
O software anterior automatizava principalmente aquilo para o qual uma pessoa poderia escrever instruções precisas antecipadamente. A IA moderna aprende com exemplos. Graças a isso, ela é capaz de dominar tarefas baseadas em experiência, observação e conhecimento tácito — ou seja, habilidades que as pessoas nem sempre conseguem explicar detalhadamente.
Restrepo admite que, teoricamente, a IA poderá aprender a executar quase qualquer trabalho humano. Se observarmos as ações de uma pessoa por tempo suficiente, coletarmos exemplos suficientes e alocarmos o poder computacional necessário.
A transição será retardada pelo custo da infraestrutura, pela escassez de poder computacional, pelas instituições sociais e pelo simples desejo das pessoas de continuar interagindo com outros seres humanos — por exemplo, com professores, médicos ou consultores.
3️⃣ Além disso, mesmo uma IA muito poderosa enfrentará concorrência por recursos computacionais. Se a mesma IA puder ser usada para automatizar o trabalho de um advogado ou para encontrar a cura do câncer, desenvolver energia e resolver problemas climáticos, as tarefas mais valiosas terão prioridade.
É aqui que começa o mais interessante.
Ao longo de toda a história econômica, o principal limitador da produção foi o ser humano. Para a economia crescer, eram necessários mais trabalhadores ou trabalhadores mais produtivos.
Na economia da IA, esse limitador pode deixar de ser o trabalho humano e passar a ser o poder computacional: chips, servidores, data centers e energia. A produção será escalada não pela contratação de pessoas, mas pela adição de poder computacional.
Além disso, a queda dos salários não levará necessariamente a uma queda no padrão de vida. Se a IA tornar bens e serviços drasticamente mais baratos, a pessoa poderá comprar mais mesmo com uma renda nominal menor.
4️⃣ Mas esse cenário otimista só é possível com a ampla distribuição dos benefícios. Se a automação afetar um pequeno grupo de profissões e os demais preços quase não mudarem, serão justamente os representantes dessas profissões que sofrerão perdas reais.
Mais importante é entender qual lugar ele ocupará na nova economia e para quem irá a riqueza que ela cria.
As pessoas podem continuar trabalhando, mas o crescimento econômico dependerá cada vez menos do seu trabalho. Se o principal recurso se tornar a infraestrutura computacional, a maior parte das novas receitas pode passar para seus proprietários.
Resumindo, a principal questão do futuro é: "Como distribuir as receitas de uma empresa em que o ser humano deixará de ser o principal limitador do crescimento?"
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