2. Geliştiricilerde sıklıkla bir davranış kalıbı vardır:
Önemli bir dönüm noktasında, gerçekten önemli olan şey yerine (örneğin, ürünü pazara sunmak) - kahve de yapsın, uzay mekiklerini de fırlatsın diye özellikleri sonsuza dek cilalamak. Ve bu kalıp, tüm dönüm noktalarında defalarca tekrarlanır. Yani böyle bir kalıbın varlığı, gelecekte de cilalamayı seçeceğini gösterir. Örneğin, pazar payını kapmak gerektiğinde ürünü pazara sunmak yerine - ürün 2 yıl daha cilalanır, ta ki pazar kaybedilene dek. Ve kurucuda bu vektörün varlığı - "ticari açıdan önemli eylemler yerine biraz daha cilalamak" - bir iş kurarken ortaklıkta önemli bir risktir. Bu vektörü görürsem, hemen şunu konuşurum: Önemli bir durumda kurucu beni bir pazarlamacı ve ortak olarak dinleyecek mi, yoksa sonsuz cilalamaya mı kaçacak ve bu durumda benim etki araçlarım olacak mı?

Yapay zeka gerçekleri ve riskleri görür ve hatta bir tahmin bile yapabilir (ona nerede ve nasıl bir tahmin yapacağını ve nelere dikkat etmesi gerektiğini söylediyseniz).

Ben bu gerçeklerin birbiriyle nasıl bağlantılı olduğuna ve sistemin gelecekteki davranışı hakkında ne söylediklerine bakarım. Risk öngörücüleri.
Ve bu risklere karşı kendimi veya bana emanet edilen işi nasıl koruyacağıma karar veririm.

Yapay zeka analizinde artı eksi aynı gerçekleri ve riskleri görebilirsiniz. Ben söyleyene kadar görmediği şeyler hariç (ve siz de ona sormayı akıl edemediniz). Ama sonrasında - benim gördüğüm tahminleri görebilecek misiniz? Bu bilgilere dayanarak benim verdiğim kararları verebilecek misiniz? Nereye ve nasıl önlem alınması gerektiğini görebilecek misiniz?

Benden daha az deneyiminiz varsa - bu şeylerin bir kısmını düşünmeyi veya yapay zekaya sormayı akıl edemezsiniz. Deneyimli bir uzmanın yapay zekayla, daha az deneyimli bir insanın yapay zekayla olan farkı tam olarak budur.