In Fortsetzung des Themas KI.

▪️Anteil der Unternehmen, die KI in den letzten 6 Monaten aktiv genutzt haben, nach Wirtschaftssektoren in den USA:

• Informationsdienstleistungen – 45-50%
• Professionelle und geschäftliche Dienstleistungen – 35-40%
• Finanzen – 25-30%
• Bildung und Gesundheitswesen – 20-25%
• Großhandel – 15-20%
• Versorgungsunternehmen – 12-15%
• Verarbeitendes Gewerbe – 10-15%
• Einzelhandel – 10-15%
• Baugewerbe – 5-10%
• Sonstige Dienstleistungen – 5-10%
• Gastgewerbe/Freizeit – 5%
• Verkehr – 5%
• Landwirtschaft – 3-5%
• Bergbau – 3-5%.

Die Daten sind nicht endgültig, sondern eher in einer frühen Phase der Einführung, d.h. der Anteil der Unternehmen wird weiter steigen.

Diese Verteilung ermöglicht eine Einschätzung, welche Sektoren potenziell von der Verdrängung von Arbeitskräften durch KI betroffen sind und welche Sektoren im Kontext von Produktivität, intersektoraler Vernetzung und Margen von der KI-Transformation betroffen sein könnten.

▪️Der IWF betont bescheiden, dass KI die Arbeitslosigkeit bei beschleunigter Einführung von KI erhöhen kann, was mit meiner Hypothese übereinstimmt, dass die Geschwindigkeit der Entwicklung und Einführung von KI um ein Vielfaches höher sein kann als die Anpassungsfähigkeit der Wirtschaft, was zu „unheilvollen“ Lücken bei Beschäftigung und Produktivität zwischen den Sektoren führt.

Arbeitsanpassung, Umschulung und intersektoraler Morphing (Verschmelzung und Überlagerung von Branchen, z.B. Finanzen, IT und Unternehmensberatung als Einheit) haben eine ausgeprägte Trägheit, die unweigerlich Ungleichgewichte hervorrufen wird (einige Segmente sind extrem margenstark, andere in einer tiefen Krise).

▪️KI birgt Risiken einer Vertiefung der Kluft zwischen armen und reichen Ländern, auch auf dem Pfad der technologischen Singularität und des beschleunigten Wachstums von Innovationen und technologischem Fortschritt an den Einsatzpunkten von KI (dies habe ich ergänzend zur IWF-Erzählung hinzugefügt).

▪️Die Kluft kann nicht nur zwischen Ländern, sondern auch zwischen Wirtschaftssektoren zunehmen aufgrund der Umverteilung von Geld- (Kapital-)Strömen, Handelsströmen, Arbeitskräften und Margenniveaus, wodurch prioritäre und unterdrückte Branchen im Investitionsprofil entstehen (erneut von mir hinzugefügt, um die Logik weiterzuentwickeln, die der IWF teilweise angesprochen, aber nicht ausgeführt hat).

▪️Der Ausbau der KI-Infrastruktur (insbesondere Rechenzentren) erzeugt zusätzlichen Druck auf den Energiemarkt, was besonders im Kontext des nahöstlichen Energieschocks relevant ist. Die Realisierung der Vorteile von KI erfordert:

• Ausbau der Stromerzeugungskapazitäten;
• Skalierung kritischer Zwischenressourcen (Chips, Seltene Erden usw.), wobei Seltene Erden fast vollständig von China abhängig sind (doppeltes politisches Risiko).

▪️Der IWF warnt erneut vor einer möglichen irrationalen Ressourcenumverteilung in der Wirtschaft aufgrund überhöhter Erwartungen an KI, wobei die Kanäle der Enttäuschung über KI sein könnten:

1. Rückgang der Investitionen in den KI-Sektor;
2. Absturz der Aktien von Technologieunternehmen;
3. Negativer Vermögenseffekt → Verlangsamung des Konsums;
4. Schlag für Exportwirtschaften (Taiwan, Korea, Vietnam usw.) über den Handel;
5. Umkehr der Kapitalströme;
6. Verschärfung der globalen Finanzbedingungen;
7. Verlangsamung des globalen Wachstums.

Der Auslöser könnte eine Enttäuschung über übermäßige Kapitalausgaben, eine Neubewertung der Rentabilität und eine Neubewertung der wundersamen Wirkung von KI in der Wirtschaft sein (diese Prozesse habe ich bereits 2024-2025, lange vor dem Auftauchen der Narrative beim IWF, sehr detailliert analysiert).

▪️Es wird angenommen, dass KI und Technologie einer der wenigen Faktoren sind, die das US-Wachstum bei nachlassender Einwanderung und Inlandsnachfrage stützen.

Der IWF räumt ein, dass KI unter bestimmten Umständen theoretisch nicht nur Kriege (Energieschock) und andere makroökonomische Ungleichgewichte kompensieren, sondern die Weltwirtschaft auf eine höhere Wachstumspfad bringen könnte.

Alles eher auf der Ebene von Hypothesen. Niemand weiß, welche tatsächlichen Auswirkungen KI auf Wirtschaft, Beschäftigung, Produktivität und technologischen Fortschritt haben wird.