

Analistas de a16z recopilaron datos sobre los costos de IA en las empresas y dibujaron estas interesantes imágenes. En resumen, calcularon que en el 1% superior de las empresas, los gastos en tokens de IA por empleado casi se igualaron con el salario anual promedio de un ingeniero.
Además, el crecimiento reciente ha sido exponencial, por lo que con esta trayectoria, para fin de año los ingenieros ya estarán muy por detrás de los LLM en salario. Es curioso, ¿verdad? Nos prometieron que sería al revés.
Y esto solo se refiere a los costos explícitos. Si profundizamos, resulta que además de los costos de tokens, la IA también genera muchos nuevos puestos de trabajo: el segundo gráfico muestra que las empresas con alta intensidad de uso de IA aumentaron su plantilla en un +10,2% en los 2 años posteriores a la implementación, mientras que las empresas con bajos gastos en IA se mantuvieron prácticamente igual, la plantilla casi no cambió. (Pero esto es solo una correlación que podría explicarse por otros factores).
a16z.news/p/the-next-ai-goldrush-tokens-loops
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