Les analystes d'a16z ont compilé les données sur les coûts de l'IA dans les entreprises et ont produit ces graphiques intéressants. En bref, ils ont calculé que dans les 1% des entreprises les plus dépensières, les coûts des jetons d'IA par employé ont presque atteint le salaire annuel moyen d'un ingénieur.

De plus, la croissance a été exponentielle récemment, donc avec cette trajectoire, d'ici la fin de l'année, les ingénieurs seront largement distancés par les LLM en termes de salaire. Amusant, non ? On nous avait promis le contraire.

Et cela ne concerne que les coûts explicites. En creusant plus profond, il s'avère qu'en plus des coûts des jetons, l'IA génère également de nombreux nouveaux emplois : le deuxième graphique montre que les entreprises à forte intensité d'IA ont augmenté leurs effectifs de +10,2 % sur deux ans après l'adoption, tandis que les entreprises à faible dépense en IA sont restées quasiment stables, avec peu de changement. (Mais ce n'est qu'une corrélation qui pourrait s'expliquer par d'autres facteurs.)

a16z.news/p/the-next-ai-goldrush-tokens-loops